贵州黔西能源开发有限公司青龙煤矿设计120万t/a。该井田为一单斜构造,采用一组3条斜井开拓,其中副斜井长度1024m,坡度8°40′,安装一台JK-3×2.2、20A单绳缠绕式提升机用于矸石、设备、材料运输。该矿11609综采工作面,开采煤层为M16煤层,设计走向长度995m,倾向长度165m,煤层厚度2.8m,采用综合机械化采煤,走向长壁后退式采煤法,一次采全高。工作面布置111台液压支架,支架型号为ZY3400/15/34型,端头支架型号为ZYT3400/15/34型,最大重量为12.5t,加上平板车等,合计重量为13.8t,在弯道及斜巷运输中,采用无极绳绞车运输。
2023-12-18 08:40:39
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C++---Bongo Cat Mver及glew,glfw拓展包-------注意事项
2022-05-22 15:00:44
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机器学习的双向注意力流
这是的原始实现。
可找到提交的CodaLab工作表。
对于TensorFlow v1.2兼容版本，请参阅分支。
如有问题和建议，请联系 （ ）。
0.要求
一般
Python（已在3.5.2。上验证。Python2已报告问题！）
解压缩，wget（仅用于运行download.sh ）
Python包
tensorflow（深度学习库，仅适用于r0.11）
nltk（NLP工具，已在3.2.1上验证）
tqdm（进度条，已在4.7.4上验证）
jinja2（用于虚假化；如果只培训和测试，则不需要）
1.预处理
首先，准备数据。 下载SQuAD数据以及GloVe和nltk语料库（〜850 MB，这会将文件下载到$HOME/data ）：
chmod +x download.sh; ./download.sh
其次，预处理Stanford QA数据集（以及GloVe向量），并将其保存在$PWD/data/squad （约5分钟）：
python -m squad.prepro
2.培训
该模型具有〜2.5M参数。 该模型由NVidia Titan
2021-12-07 19:10:35
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使用自我注意从可穿戴传感器数据中识别人类活动
Tensorflow 2.x实施“使用自注意力从可穿戴传感器数据中识别人类活动”， ，作者： 和M. Tanjid Hasan Tonmoy等。
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**此存储库正在维护中。 最终版本的代码将很快发布**
安装
要在python3环境中安装依赖项，请运行：
pip install -r requirements.txt
数据集下载
要下载数据集并将其放置在data目录下以进行模型训练和推理， dataset_download.py使用以下命令运行脚本dataset_download.py ：
python dataset_download.py --dataset DATASET --unzip
此处，此项目的命令行参数DATASET中的数据集名称如下：
DATASET = pamap2 / opp / uschad
2021-11-09 15:15:25
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隔离变压器属于安全电源，一般用来机器维修保养用起保护、防雷、滤波作用。 隔离变压器是一种1/1的变压器。初级单相220V,次级也是单相220V.或初级三相380V,次级也是三相380V.首先通常我们用的交流电源电压一根线和大地相连，另一根线与大地之间有220V的电位差。人接触会产生触电。而隔离变压器的次级不与大地相连，它的任意两线与大地之间没有电位差。人接触任意一条线都不会发生触电，这样就比较安全。其次还有隔离变压器的输出端跟输入端是完全"断路"隔离的，这样就有效的对变压器的输入端（电网供给的电源电压）起到了一个良好的过滤的作用。从而给用电设备提供了纯净的电源电压。
隔离变压器的原理和普通
2021-07-27 09:26:05
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