安全帽数据集共含有 6696 张图片，以及对应的 6696 个 VOC 格式的 xml 标注文件，以下四个python脚本文件作用分别是对voc格式的xml标注文件进行转换yolo格式的txt文件，以及按照比例划分数据集。
文件目录结构：
├───DataProcessing
│ └───VOCdevkit
│ └───VOC2007
│ ├───Annotations
│ ├───ImageSets
│ └───JPEGImages
├───split82.py
├───split721.py
├───Voc2Yolo.py
├───Yolo2Voc.py
2023-12-12 17:58:19
986.94MB
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数据集YOLOv5实现佩戴安全帽检测和识别(含佩戴安全帽数据集+训练代码
2023-04-04 21:40:51
515B
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《YOLOv5实现佩戴安全帽检测和识别(含佩戴安全帽数据集+训练代码)》，目前，基于YOLOv5s的目标检测的佩戴安全帽识别方法的平均精度平均值mAP_0.5=0.93，mAP_0.5:0.95=0.63https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/127250780
2022-10-17 17:07:39
149B
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佩戴安全帽检测和识别Android App，Android佩戴安全帽的检测效果还是可以的，高精度版本YOLOv5s平均精度平均值mAP_0.5=0.93，mAP_0.5:0.95=0.63，而轻量化版本yolov5s05_320mAP_0.5=0.84左右
2022-10-16 18:05:38
50.51MB
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