课堂专注度及考试作弊系统、课堂动态点名,情绪识别、表情识别和人脸识别结合
转头(probe)+低头(peep)+传递物品(passing)
课堂专注度+表情识别
侧面的传递物品识别
**人脸识别**:dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat
- detection_system/face_recog/weights
**人脸对齐**:shape_predictor_68_face_landmarks.dat
- detection_system/face_recog/weights
**作弊动作分类器**:cheating_detector_rfc_kp.pkl
## 使用
### 运行setup.py安装必要内容
## 使用
### 运行setup.py安装必要内容
```shell
python setup.py build develop
```
[windows上安装scipy1.1.0可能会遇到的问题](https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose/issues/722)
### 运行
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