课堂专注度及考试作弊系统、课堂动态点名,情绪识别、表情识别和人脸识别结合 转头(probe)+低头(peep)+传递物品(passing) 课堂专注度+表情识别 侧面的传递物品识别 **人脸识别**:dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat - detection_system/face_recog/weights **人脸对齐**:shape_predictor_68_face_landmarks.dat - detection_system/face_recog/weights **作弊动作分类器**:cheating_detector_rfc_kp.pkl ## 使用 ### 运行setup.py安装必要内容 ## 使用 ### 运行setup.py安装必要内容 ```shell python setup.py build develop ``` [windows上安装scipy1.1.0可能会遇到的问题](https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose/issues/722) ### 运行
2024-04-11 09:11:37 105.52MB 深度学习 python 毕业设计 人脸识别
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年会抽奖软件,在名字后面加个空格或者下划线,就增加30%的中奖机会,对应中奖率增加10%多。
2023-12-15 09:21:45 75KB
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Noita作弊GUI 基本的游戏秘籍菜单。 注意:如果您只想查看炼金术配方,而没有其他所有作弊功能, 。 安装 您可以手动下载mod或将此Git存储库克隆到Noita mods子目录中。 (推荐:选择加入Noita的Steam beta分支) Cheatgui是针对beta分支开发的,并且实际上仅针对beta分支进行了测试。 它可能会与非Beta版一起使用,但不能保证。 手动下载 ,然后解压缩到Noita/mods/目录中,将文件夹重命名为cheatgui 。 重要说明:安装目录的命名很重要-该自述文件应以Noita/mods/cheatgui/README.md 。 (或)克隆Git仓库 您可以将这个仓库直接git克隆到mod中: cd {your Noita install dir}/mods/ git clone https://github.com/probable-ba
2023-06-15 21:55:27 276KB mod noita JavaScript
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csgo-external-base 使用hazedumper抵消的csgo作弊基地 作弊有3个例子: 扼流包线程示例。 简单的bhop。 发光黑客。 易于使用的玩家结构:
2022-12-14 10:45:59 10KB C++
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python开发基于深度学习的智慧教室课堂专注度及考试防作弊系统源码+训练好的模型.zip课堂专注度及考试防作弊系统、课堂动态点名,情绪识别、表情识别和人脸识别相结合。作弊检测 关键点计算方法 转头(probe)+低头(peep)+传递物品(passing) 人脸识别:dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat detection_system/face_recog/weights 人脸对齐:shape_predictor_68_face_landmarks.dat detection_system/face_recog/weights 作弊动作分类器:cheating_detector_rfc_kp.pkl detection_system/weights 使用 运行setup.py安装必要内容 python setup.py build develop 运行demo_inference.py 将detection_system设置为source root 基于深度学习的智慧教室课堂专注度及考试防作弊系统基于深度学习的智慧教室课堂专注度及考试防
​ 在考试场中为学生监考十分枯燥,因此,建立一个可靠的作弊检测系统来识别学生是否存在作弊行为。以下有四个应用场景: 1.使用一个名为 Yolo3 的训练模型和一个名为 coco 的数据集,我们测试了考场中学生的书籍和手机,并将他们标记为作弊者。 2.使用haarcascade配置文件分类器,可以检测到学生转身,这样也被认定为作弊的学生。 3.此功能使用 OpenCV 和 YOLO 来监控/分析学生之间是否保持足够的距离。如何距离太近存在作弊嫌疑。 运行环境要求: python3.7以上配置以下包 tensorflow>=2.5.0* keras==2.4.3 imutils==0.5.4 numpy==1.19.5 opencv-python>=4.2.0.32 matplotlib==3.4.1 argparse==1.4.0 scipy==1.6.2 scikit-learn==0.24.1 pillow>=8.3.2 streamlit==0.79.0 onnx==1.10.1 tf2onnx==1.9.3 ​
智慧教室_基于深度学习实现课堂专注度分析+检测考试作弊系统python源码+模型+项目说明.7z 课堂专注度及考试作弊系统 课堂动态点名,情绪识别、表情识别和人脸识别结合 python版本 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含:项目源码、训练好的模型、项目操作说明等,该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错,在此代码上做修改,训练其他模型。
智慧教室_基于深度学习实现课堂专注度分析+检测考试作弊系统java源码+模型+项目说明.7z 智慧教室项目的Java版本,尝试将多人姿态估计、情绪识别、人脸识别、静默活体检测等技术在java上实现。 【环境要求】 java 1.8 Deep Java Library 0.12.0-SNAPSHOT 更多详见pom.xml文件 【功能】 AlphaPose多人姿态估计 轻量化AlphaPose的SPPE 组合LPN和轻量化人脸对齐的轻量化全身姿态估计(86关键点)方法 实时流水线处理框架 多人姿态估计任务的ForkJoin并行处理 课堂19种行为的识别(基于关键点的逻辑回归方法) 头部姿态估计 rtmp视频推流 【智慧教室方案拓扑图】
易语言在内存中运行EXE和DLL模块 可以将指定程序直接注入到指定软件内运行,达到一个伪装的目的 防止自身程序被破解,可以直接将软件字节集注入
2022-11-12 09:04:31 20KB 内存运行 exe注入 反作弊 易语言模块
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Anti-Cheat Toolkit 反作弊工具包 https://assetstore.unity.com/packages/tools/utilities/anti-cheat-toolkit-10395
2022-11-10 09:19:40 779KB 反作弊工具包 unity
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