如何简单、精确地对快递纸箱进行体积测量是智慧物流中的一个难点，本文以物流行业中的快递纸箱作为研究对象，提出了基于3D重建网络精确测量快递纸箱体积的算法.首先通过图像预处理分割快递纸箱与背景图像并计算纸箱实际长度，接着使用3D重建网络得到快递纸箱的体素模型，最终后处理模块剔除噪点后计算出快递纸箱的体积.实验证明，我们的算法对快递纸箱的3D重建性能有一定的提升，并能简单精确地获得快递纸箱的体积.
2022-02-28 16:52:57
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针对webgl的库threejs框架的模型测量功能实战项目详细的讲解，带大家一起开发实用的功能，在项目中能真正能应用的功能，主要包括三维中模型的距离测量、角度测量、面积测量、体积测量和功能的交互测量值实时显示测量值单位转换等等。
2021-09-05 17:12:05
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为了满足现实生活中对物体体积实时测量的需求，提出了一套基于Kinect 2.0深度图像处理的快速体积测量方案。首先，使用Kinect 2.0 深度传感器获得深度图像及对应的点云数据矩阵，并对深度图像进行增强、二值化、目标提取等预处理，定位出目标物体。然后，通过像素点的统计和点云数据的处理得到目标物体的面积、高度。最后由面积和高度完成目标物体的体积计算。经验证这种方法的体积测量误差控制在3%以内，完全满足实时性的误差要求，又由于深度图像较彩色图像不易受光线、背景的干扰，使得该方法具有很强的鲁棒性。
2021-03-24 21:00:26
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