根据matlab代码修改为python代码，python代码注释非常详细，两者代码都在打包文件里，自己可以对照观看理解。

针对井下环境亮度低，粉尘严重等造成监控视频图像光照不均匀以及模糊不清等问题，提出了基于二维伽马函数实现井下视频图像增强的算法。该算法运用具有边缘保持性的引导滤波提取光照分量，通过二维伽马函数自适应调整光照，并运用基于受限自适应的直方图均衡化调整全图的对比度，从而提高图像的清晰度以及信息量。提出的算法与经典算法相比，无论是在视觉效果上，还是在信息熵，平均梯度，标准差等方面都优于经典算法。结果表明该方法可有效提高图像的清晰度，信息量以及对比度，同时减轻井下光照不均匀以及粉尘造成的图像质量不高的问题，提高了井下视频监控图像中的整体的视觉效果。

GAMMA_INCOMPLETE 计算上不完全伽马函数（第二类不完全伽马函数）$\Gamma(a,x)$ 在参数的非负值处。 此功能扩展了MATLAB函数gammainc为参数a的负值。 概要： fun=gamma_incomplete(x,a) 输入 x : 函数参数一：参数 OUTPUT fun : 与 x 长度相同的向量； 它包含 NaN 值在 x 的元素为负的地方。 备注 1. 该函数扩展了 MATLAB 函数 gammainc 为参数a的负值。 2. 对于正 a 这个函数是等价的调用 fun=gamma(a).*gammainc(x,a,'upper'); 例子 x = 0.01：0.01：8; f=gamma_incomplete(x,1); 情节（x，f）； x=0.001:0.001:.1; f=gamma_incomplete(x,-2.3); 情节（x，f）；

伽马函数的matlab代码

论文复现：基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法

C++实现伽马函数代码，是根据伽马函数的原始定义公式实现，并不是依据递推公式实现。结果的精度有限，欢迎有需要的网友下载学习。

This brief monograph on the gamma function was designed by the author to fill what he perceived as a gap in the literature of mathematics, which often treated the gamma function in a manner he described as both sketchy and overly complicated. Author Emil Artin, one of the twentieth century's leading mathematicians, wrote in his Preface to this book, "I feel that this monograph will help to show that the gamma function can be thought of as one of the elementary functions, and that all of its basic properties can be established using elementary methods of the calculus." Generations of teachers and students have benefitted from Artin's masterly arguments and precise results. Suitable for advanced undergraduates and graduate students of mathematics, his treatment examines functions, the Euler integrals and the Gauss formula, large values of x and the multiplication formula, the connection with sin x, applications to definite integrals, and other subjects.

用有序单链表保存随机数，重复数据只计数不插值

学自然语言处理的时候被推荐的一本书籍，觉得作者也是很优秀，能把伽马函数讲得这么有趣。

使用Python3实现了图片的亮度的自适应调整的算法，解决了图片亮度不一的问题。