考虑一个医学诊断问题，用快速生化检验筛查病人。根据下列似然函数，健 康者的检验返回结果接近0，受感染者的返回结果接近 1: p(xw)=N(μ=0,o=0.3) p(x/w₂)=N(μ=1,σ=0.1) 假设平均1万个患者中有1人受感染，且误诊的代价如下: (1)将健康者诊断为“感染者”:预计病人综合医疗费用为2万人民币。 (2) 将感染者诊断为“健康者”:预计由于误诊导致的医疗费用为 100 万人 民币。 根据下列准则，分析并确定决策规则: (a) 最大似然, (b)最大后验概率，(c)最小贝叶斯风险。讨论你的结果。 注意，可以使用 MATLAB 中的 solve 命令求解多项式的用符号表示的根， 用命令 subs 把符号表达式转换为数值。

PMI值得估计方法，非参数，采用KNN最近邻法

BING: 二值范数化梯度实现300帧每秒的对象性估计。程明明的对象性快速检测

偏微分方程数值解 后验估计 源代码及算法原理简介 编程语言：Matlab 参考书籍《偏微分方程数值解》

OFDM信道估计源代码 matlab 好东西，给大家分享了

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盲信道估计源代码下载 blind channel estimation 2008-08-29- 19:51 matlab编写的盲信道估计程序，对进行信道估计的朋友有用。

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