CCD_CMOS图像传感器基础与应用_11685482.pdf

本文档是本人在学习毫米波雷达课程时仔细拜读的电子文档，页数不多，里面稍加了一部分笔记，数学公式的推导可以看我在我的博客（毫米波雷达技术简介）中分享的课程链接进行学习。

7.1 传感器基础 且然f马殖器在 STK 中的应用 i非常广泛. fR Já{E 一个 STK J$，践中，传感~曾是无法作 为顶J"，对象巾单独有在的.这是民为它所求i占或1';-)世币的 4吨概念，部必须依附于儿体 的刘华而在在. 柯， STK 仿县内m巾，可以作为传感器父对象的Jl1i 8 种 Aircraft ( \S机)、 Facility (地I回到. )、 GroundVehic1e (地ÚlÏ机动 FH;j;)、LaunchVehicle (运载:m)~ Missile (导弹)、 Satellite (且应)、 Ship (舰船)和 Targel (地曲illlir传感器基础属性 .{i山 1'5en50r". 选择快捷菜单巾的 "Properties Browser" 命令，打开此传感端的剧 性贞. FITd将通过传感器Mtt浏览器中各剧性的排列顺序，详细介绍传感揣在 STK 中的 flm方法. 7.2.1 基础定义属性 在 STK 巾，根据}I'状上的与王若差异，传M~揣 "J分为 6 种炎型，现介绍如下.

传感器应用技术

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尽管负载传感器的设计和功能有所不同，但它们都可以测量传感器内的阻力和/或变形，以确定拉力和压力的大小。尽管负载传感器的设计和功能有所不同，但它们都可以测量传感器

为提高人类行为识别准确性的同时降低实现过程的复杂程度，提出基于智能手机加速度传感器与陀螺仪数据对六种日常基础行为进行识别的方法。在分析传感器框架的基础上，对加速度传感器进行数据采集并对原始数据进行数据预处理，然后采用主成分分析方法结合已有知识对数据统计特征进行降低维数处理，再利用机器学习算法实现对行为特征的分类与识别，目的是简化基础行为的识别过程并提高数据的利用率。实验测试结果验证了决策树与支持向量机分类器结合使用的有效性，识别准确率可接近97%。

市面上仅有的关于CCD/CMOS如此详细的资料

学习传感器比较枯燥，该资源比较综合，对于初学者比较友善，推荐使用本资源学习传感器基础，传感器比较简单，了解即可。资料比较陈旧，无关紧要，入门都是基础知识，差异不大。

本书是《21 世纪全国高等院校自动化系列实用规划教材》之一，是针对应用型人才培养而编写的。 全书共分 12 章，第1 章讲述有关传感器的理论基础；第2 章～第11 章分别讲述电阻式、电感式、电 容式、压电式、光电式、光纤式、热电式、半导体式、波式和辐射式及智能式传感器，主要阐述各种类型 传感器的原理、特性、测量电路及其应用；第12 章讲述传感器的补偿和抗干扰技术。本书编写力求理论 浅显、易懂，应用实例广泛、实用，既注重传统知识，又兼顾新技术的应用。 本书可作为自动化、电子信息、测控技术及仪器、电气工程及计算机等专业的教材。