华为杯研究生数学建模优秀参考论文总结 数学建模是一种将数学理论和方法应用于解决实际问题的过程。它涉及到数学、计算机科学、物理、工程等多个领域，旨在使用数学工具和方法来描述、分析和解决实际问题。华为杯研究生数学建模竞赛是一项面向研究生的数学建模竞赛，旨在提高研究生的数学建模能力和创新能力。 自2004年以来，华为杯研究生数学建模竞赛每年都会举办，吸引了来自全国各地的研究生参与。该竞赛的主要目的是为了培养研究生的数学建模能力、创新能力和团队协作能力。通过参与该竞赛，研究生可以提高自己的数学建模能力，提高解决实际问题的能力，并且能够与来自全国各地的研究生交流经验和想法。 优秀论文是该竞赛的重要组成部分，每年都会有许多优秀的论文被选出。这些论文涵盖了数学建模的多个方面，包括数学建模方法、算法设计、数据分析等。通过阅读这些论文，研究生可以学习到数学建模的最新方法和技术，提高自己的数学建模能力。 以下是华为杯研究生数学建模优秀参考论文的总结： 2004年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1cmP0iPdkf4yBxm4M5wAC6g提取码：xehl 该论文主要介绍了数学建模在实际问题解决中的应用，包括数学模型的建立、算法设计和数据分析等方面。 2005年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/17veh6dWdMx7F8UNZk2H77w提取码：cmfh 该论文主要介绍了数学建模在数据分析中的应用，包括数据预处理、特征工程和模型评估等方面。 2006年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1a3AQ6VRibcBtaAb-glZ_Lg提取码：9fc9 该论文主要介绍了数学建模在优化问题中的应用，包括线性规划、整数规划和动态规划等方面。 2007年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1rkdvvBeC8_55WALNhFCTBg提取码：x4kt 该论文主要介绍了数学建模在机器学习中的应用，包括监督学习、无监督学习和半监督学习等方面。 2008年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/16M_ZEuVtmsa0B5bjZY_p3g提取码：9xvt 该论文主要介绍了数学建模在计算机视觉中的应用，包括图像处理、对象识别和图像分割等方面。 2009年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1zqh0Sp7fFgWHNotMNXuL_Q提取码：34hz 该论文主要介绍了数学建模在自然语言处理中的应用，包括文本分析、情感分析和机器翻译等方面。 2010年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1m4DUWfkd0O_gmEUWFkJfMA提取码：4zfw 该论文主要介绍了数学建模在推荐系统中的应用，包括协同 Filtering、内容-based Filtering和混合推荐等方面。 2011年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1fKLKAeHfJj-NiU7aBzVOSg提取码：7vu7 该论文主要介绍了数学建模在数据挖掘中的应用，包括关联规则挖掘、分类和回归等方面。 2012年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1UQaLZEIlEiXnisu5adnIRA提取码：6tee 该论文主要介绍了数学建模在机器人学中的应用，包括机器人运动规划、机器人视觉和机器人 manipulation 等方面。 2013年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1iTjAC2el9KJSqx-tMjS07w提取码：8lu7 该论文主要介绍了数学建模在计算生物学中的应用，包括基因表达分析、蛋白质结构预测和基因调控网络等方面。 2014年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/120zFj_8vOoxETneYCSUqyA提取码：sjp6 该论文主要介绍了数学建模在金融工程中的应用，包括风险管理、投资组合优化和衍生品定价等方面。 2015年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1lxI1I3Ul6IYw5xa0IL7sTQ提取码：cbki 该论文主要介绍了数学建模在计算机网络中的应用，包括网络协议设计、网络优化和网络安全等方面。 2016年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1NU2mXOLRCChh8ZiIABvngw提取码：cgip 该论文主要介绍了数学建模在机器学习中的应用，包括深度学习、自然语言处理和计算机视觉等方面。 2017年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1vkOrBbex5XygL0IIAoEylg提取码：vyt5 该论文主要介绍了数学建模在数据科学中的应用，包括数据挖掘、数据可视化和数据分析等方面。 2018年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1lVLhic4apiYiMJGjcjwETg提取码：qsp8 该论文主要介绍了数学建模在人工智能中的应用，包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方面。 2019年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1RTvIBh1e6WIreSMg_jy99w提取码：t0qh 该论文主要介绍了数学建模在数据分析中的应用，包括数据预处理、数据可视化和数据挖掘等方面。 2020年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1dzL8XvkquzpTOGxmBZnOig提取码：c919 该论文主要介绍了数学建模在机器学习中的应用，包括监督学习、无监督学习和半监督学习等方面。 2021年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1Qb5wAO39HMVycMOoR8yJDg提取码：5yth 该论文主要介绍了数学建模在计算机网络中的应用，包括网络协议设计、网络优化和网络安全等方面。 2022年优秀论文链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1zpWz7pS72VvE-LLd2NA1-A提取码：ftbl 该论文主要介绍了数学建模在数据科学中的应用，包括数据挖掘、数据可视化和数据分析等方面。 通过阅读这些优秀论文，研究生可以学习到数学建模的最新方法和技术，提高自己的数学建模能力，并且能够与来自全国各地的研究生交流经验和想法。

### 2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛优秀论文——储油罐的变位识别与罐容表标定模型 #### 概述 2010年高教社杯全国大学生数学建模竞赛是一场重要的学术竞赛活动，旨在通过解决实际问题来培养学生的创新能力和实践能力。本次竞赛的优秀论文《2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛优秀论文——储油罐的变位识别与罐容表标定模型》由四川大学的朱名发、杨博和刘娜三位同学共同撰写。该论文主要探讨了储油罐在经历纵向倾斜和横向偏转后的变位识别与罐容表标定问题。 #### 知识点解析 ##### 储油罐的变位识别与罐容表标定 储油罐是用于存储燃油的重要设施，在长期使用过程中可能会因为地基变形等因素而发生变位。这种变位会导致罐容表发生变化，从而影响油位计量管理系统的准确性。因此，定期对罐容表进行重新标定是必要的。 ##### 数学模型建立 - **模型Ⅰ**：针对小椭圆型储油罐，研究罐体变位（纵向倾斜）后对罐容表的影响。通过选取特定的研究截面，利用切片积分法建立模型。模型首先考虑了罐体无变位的情况，然后分析了罐体倾斜角为α=4.1°的纵向变位情况。通过引入修正函数\[ V_g(h) = V_0(h) - \Delta V(h) \]，其中\( V_0(h) \)为实验数值，\(\Delta V(h)\)为修正量，得到了精确的带修正优化的微分几何模型\[ V(h, \alpha) = f(h, \alpha) - g(h) \]。此模型可以准确地反映罐体变位对罐容表的影响，并能够给出合理的罐容表标定值。 - **模型Ⅱ**：针对实际储油罐（图1所示），研究罐体变位（纵向倾斜角度α和横向偏转角度β）后罐容表的标定问题。通过分析储油罐内部结构，选取特定研究截面，采用维数锐化技术，将三维问题简化为二维问题。由此建立的基本关系函数为\[ V(h, \alpha, \beta) \]，并通过实际采集的数据确定了变位参数α=2.1°和β=4.6°，从而完成了罐容表的标定。 ##### 模型优化与验证 - **优化**：通过对模型进行修正优化，提高了模型的稳定性和适用性。 - **验证**：通过对比实验数据与模型预测结果，验证了模型的有效性和准确性。 #### 关键技术点 1. **微分几何模型**：利用微分几何理论，通过分析储油罐内部空间结构，建立数学模型，准确描述储油罐变位后油量与油位高度的关系。 2. **切片积分法**：通过选取特定的研究截面，将储油罐内部空间分为多个薄层，对每个薄层进行积分运算，得到罐内油量的表达式。 3. **维数锐化**：通过选取特定的研究截面，将复杂的三维问题简化为较简单的二维问题，降低了问题的复杂度，便于模型建立和求解。 4. **MATLAB编程**：利用MATLAB软件进行数据处理和模型求解，提高了计算效率和准确性。 #### 结论 本论文通过建立两个数学模型，有效地解决了储油罐变位识别与罐容表标定问题。模型Ⅰ适用于简单的小椭圆型储油罐，而模型Ⅱ则可以应对更为复杂的真实储油罐。通过实验数据验证，证明了模型的有效性和准确性。此外，通过模型优化，提高了模型的稳定性和适用范围。这一研究成果不仅对储油罐管理和维护具有重要意义，也为后续类似问题的解决提供了参考。

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全国研究生数学建模竞赛（National Post-Graduate Mathematical Contest in Modeling）是“全国研究生创新实践系列活动”的主题赛事之一，由教育部学位与研究生教育发展中心主办

为在大学生中倡导学习统计、应用统计的良好氛围，促进大学生关注经济社会热点难点问题，适应大数据时代下高校及统计部门对统计人才的培养要求，中国统计教育学会、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会联合举办2021年（第七届）全国大学生统计建模大赛，本届大赛主题为“数据新动能的统计测度研究”，旨在提高大学生数据挖掘、数据分析、运用统计方法及计算机技术处理数据的能力，加强创新思维意识，助力推进统计现代化改革。经过一年的筹备、征集和筛选评议工作，最终选出这26篇优秀论文集结成册，展示当代大学生的统计应用能力和研究水平。 欢迎扫描以上二维码订阅 扫一扫在手机打开 上一篇： 《2022年（第八届）... 下一篇： 关于公布2022年（第... 评论262 0/150 提交 热门评论 相关推荐 关于公布2023年（第九届）全国大学生统计建模大赛报名信息的通知 大赛动态 2023-04-10 10:00595451143 《2023年（第九届）全国大学生统计建模大赛主题解读》（视频） 大赛动态 2023-04-06 09:0046299990 “全国大学生统计建模大赛”成功入

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2017年研究生数学建模竞赛优秀论文-D-E-F三组，这些论文的排版、写法值得学习！

2017-2021年全国大学生数学建模大赛国赛获奖优秀论文