提出了一种基于遗传算法的Web服务选取方法,使得组合形成的增值服务不仅能完成预定义任务,还能满足用户的特定需求。该方法采用动态适应度函数,提高了服务组合的适应度,通过计算个体间服务质量的海明距离和实施最优个体保存策略,提高了服务组合的质量。实验结果证明了该方法的有效性。
2022-04-10 08:44:32 324KB 工程技术 论文
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该资源在labelimg.1.8.1的基础上修改了部分功能: 1. 选中一个box或一个点后,可通过wasd控制其移动 2. 取消花里胡哨的颜色 3. 优化了box选点逻辑(靠近鼠标的优先)
2021-07-13 18:14:56 40.58MB labelimg 机器学习 样本训练 优化选取
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