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一种元启发式优化算法，模拟座头鲸狩猎行为的元启发式优化算法。目前的工作与其他群优化算法相比的主要区别在于，采用随机或最佳搜索代理来模拟捕猎行为，并使用螺旋来模拟座头鲸的泡泡网攻击机制。该算法具有机制简单、参数少、寻优能力强等优点，在经济调度、最优控制、光伏系统、图像分割等方面得到广泛的应用。

Matlab多种群遗传算法的函数优化算法-代码实例，包含谢菲尔德遗传算法工具箱

来源：Tian M, Gao X, Yan X.Performance-driven adaptive differential evolution with neighborhood topology for numerical optimization[J].Knowlegde-Based Systems,2019,188:105008. 压缩包内容：CEC2014文件夹：主运行文件CEC2014D30RUN.m、CEC2014D50RUN.m、cec14_func.mexw64、input_data文件夹、NPADE.m、SingleFunctionTest.m 代码仅供参考。

Matlab基于GA的Bp神经网络优化算法代码实例（带注释），基于GA的BP神经网络优化算法 BP-network BP网络是前向神经网络中最核心的部分，本资源提供算法优化代码

1. 该资源是MATLAB代码，猎人猎物优化算法Hunter-Prey Optimizer（HPO），也叫猎食者优化算法，该算法的灵感来自对动物的猎食，如狮子，豹和狼，以及雄鹿和瞪羚的捕食者，该算法于2022年提出。Reference: Naruei, I., Keynia, F., Sabbagh Molahosseini, A. Hunter-prey optimization: algorithm and applications[J]. Soft Computing, 2022, 26: 1279-1314 2. 该资源是猎人猎物优化算法的MATLAB代码，可直接运行，目标函数包括Sphere测试函数等。运行结果包括最优解和最佳适应度值，以及收敛曲线的图像。 3. 适合算法研发人群使用。 4.如果您对资源的使用有疑问，请在CSDN私信作者

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