萤火虫群智能优化算法（Glowworm Swarm Optimization, GSO）是由K.N.Krishnanand和D.Ghose两位学者在2005年提出的一种通过模拟自然界中萤火虫发光行为而构造出的新型群智能优化算法。它模拟了自然界中萤火虫群中个体通过发光来吸引伙伴或觅食，萤火虫携带荧光素越多，萤火虫越亮，个体的吸引力越强，最终使得大部分萤火虫聚集在最亮的萤火虫所处位置上的这种现象
2022-12-02 15:06:13
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代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群
2022-06-04 18:07:02
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共轭传热拓扑优化算例，详细表述见博客https://blog.csdn.net/qq_42183549/article/details/122513974
2022-01-16 09:04:45
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人工蜂群算法MATLAB代码，利用人工蜂群算法求解函数优化问题；包括采蜜蜂操作、观察蜂操作、侦查蜂操作，智能优化算法
2021-10-08 18:45:07
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在物流活动中，配送成本占据整个物流成本的很大比例，而影响成本的主要因素就是如何合理的安排运输路线。因此，怎么利用合理的方法来进行配送线路优化是一项重要的活动。本文提出了应用MATLAB软件，通过建立配送优化的TSP模型，运用基于遗传算法的优化算法解决TSP问题，并有相关实例进行验证，对物流企业实现科学快捷的配送调度和路径的优化有实际意义。
2021-08-17 10:04:07
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智能优化算法测试函数，CEC2014，内含matlab,C,python，java等不同版本
2021-05-28 09:00:13
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