为校正Pareto-Beta跳扩散期权定价模型,首先,利用Pareto-Beta跳扩散模型和双指数跳扩散模型之间的联系使模型参数减少,然后,通过使欧式期权价格和相应的市场价格之间的均方误差最小将模型校正问题转化为局部最优化问题,通过在均方误差项增加一个惩罚函数保证了解的存在性和唯一性.为了提高模型校正的效率,利用快速傅立叶变换方法计算欧式期权价格.最后,将模型和校正算法应用于S&P 500指数期权进行实证分析,数值结果显示,所提校正算法具有较好的稳定性.

ADS版图优化方法—使用EM-Cosimulation对版图进行OPTIM的ADS工程 下载前查看博客：https://blog.csdn.net/weixin_44584198/article/details/136989115

流程及流程管理方法 流程设计方法 流程优化方法 流程实施推动

对于高含水时期的油藏,注采结构直接关系到油田的开发效果。目前阶段,利用人工设计注采调整方案准确性低,难以寻找最优解,而传统数值模拟则多是针对规则井网进行注采调整,存在网格维数高、优化梯度求解复杂等缺点。以厄瓜多尔A油藏为例,利用井间连通性理论结合优化算法对高含水油田不规则井网进行注采优化调整,可以在实现自动制定转注井位及时机的同时求解注采参数,并在厄瓜多尔A油藏进行实际应用,能有效改善油田开发,完善注采结构。

最优化方法学习，适用于博士研究生学习课程与考试。西北工业大学用

STK三维场景构建及优化方法研究。

提供《马昌凤-最优化方法及其MATLAB程序设计》电子非扫描版，含目录索引

为了达到配电网重构策略多目标优化的目的，采用随机权重的方法来构建目标函数。为了满足配电网在不同运行状态下的不同重构目标，各指标在目标函数中的权重会根据电网的运行状态动态调整。为解决二进制粒子群优化(binary particle swarm optimization，BPSO)算法求解速度慢的问题，提出了改进型BPSO算法。改进型算法可以将处于风险状态的设备快速转移到供电线路末端，从而提高系统的稳定性。最后，以IEEE 33节点系统为例进行仿真验证，将改进型BPSO算法和已有的3种算法进行对比，验证了改进算法具有计算时间短、网络损耗小、最大供电能力高等优点。

随着以智能制造主导的第四次工业革命的兴起，在传统制造系统中可以进行联合优化决策。制造系统的整合优化影响着生产的效率和成本，如何对生产过程进行调度安排和对设备进行预防性维护成为当下各企业生产制造的重点研究对象。 近几年各种智能计算方法逐渐被引入到作业调度问题中，如遗传算法、模拟退火算法、启发式算法等。如何有效的安排各工件的加工顺序将直接关系到生产效率和生产成本,这是本文所要解决的问题之一。 java 本文以单台机器为例，利用遗传算法进行方案设计，将遗传算法应用到作业调度中去。在满足交货要求和生产要求的情况下，利用遗传算法对制造系统进行单机调度，从而完成制造系统的最优的调度计划和设备维护计划。通过编程实现最优的作业调度。

论文研究-多目标多阶段决策问题的最优化方法.pdf, 本文在研究动态规划方法的基础上,提出了可行状态点、可行边和可行策略的概念,并给出了可行状态点、可行边和可行策略判别的充要条件,建立了一种解决多目标多阶段决策问题的最优化方法,并结合例题进行了讨论。