基于灰狼算法(GWO)优化门控循环单元(GWO-GRU)的时间序列预测。
优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数，要求2020及以上版本。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-06-06 19:57:03
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基于粒子群算法优化长短期记忆网络(PSO-LSTM)的时间序列预测。
优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数，要求2018b及以上版本，matlab代码。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-05-13 10:49:35
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基于麻雀算法(SSA)优化径向基神经网络SSA-RBF时间序列预测。
matlab代码，优化参数为扩散速度，采用交叉验证。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-03-17 13:51:12
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基于粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)的数据回归预测，优化参数为隐藏层节点数目，反向迭代次数，反向学习率，利用交叉验证抑制过拟合问题，matlab代码。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-03-11 19:15:00
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基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的数据回归预测，优化参数为隐藏层节点数目，反向迭代次数，反向学习率，利用交叉验证抑制过拟合问题，matlab代码。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-03-11 19:12:59
42KB
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基于粒子群算法(PSO)优化门控循环单元(PSO-GRU)的时间序列预测。
优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数，要求2020及以上版本。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-03-07 14:13:28
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基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的分类预测，优化参数为隐藏层节点数目，迭代次数，学习率。
多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。
程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。
2023-12-07 13:52:07
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PPT是我整理的对最小二乘法的学习好理解，内容包括：
1.什么是最小二乘法 & 如何求解
2.最小二乘法是否一定有解 & 几何意义
3.最小二乘法如何保证全局最优
4.加权最小二乘法(WLS)
5.最小二乘法使用条件 & 应用场景
6.最小二乘法优缺点 & 优化算法
7.引申讨论
2022-12-01 12:27:12
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本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法。
1. 表的设计
2. 写表操作
3. 读表操作
4. 数据计算
2022-11-28 14:25:14
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采用PSO算法优化PID参数，完成PID优化控制。
2022-10-20 16:28:46
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