企业数据管理工作两个阶段：第一阶段通过数据治理，实现数据清洁，提升财报 准确与业务流打通；第二阶段通过建设数据底座、数据服务化，支撑数字化转型。 第一阶段数据管理工作达成的目标：完成数据管理体系建设并落地运行， 数据质量综合水平达到基本满意，实现数据清洁。 企业数据管理规范流程建设：完成从数据产生、数据整合、数据分析与数据消费 全价值流的规则制定。 企业数据管理组织实践：建立实体化的数据管理组织，虚线向公司数据管理部 汇报；同时组建了跨领域数据联合作战团队。 企业信息架构框架：通过政策发文明确信息架构的定义和构成要素，在公司层面建立统一的架构方法。

数据治理概念以及与数据管理的区别 数据治理规划蓝图 企业信息化顶层设计 数据治理的意义、目标 企业数据治理目标 数据治理实施方法论

企业数据治理之数据标准管理.pdf

企业级数据管理方案-基于数据生命周期的数据管理方案，涵盖主数据、元数据、数据质量、数据标准、数据安全、统一指标管理等范畴。