对高性能计算集群在运行过程中如何通过关闭闲置节点来实现有效节能的问题进行了研究和探讨，设计和实现了基于任务负载量统计监测的节点启停机制。根据对系统中作业运行和排队情况的记录和分析，通过参数估计设计了反映队列任务情况的负载因子，并围绕负载因子制定具体策略，结合作业系统的队列设置和资源分配规则，对集群中的空闲节点进行自动启停控制。模拟实验表明，基于任务负载监测的节点启停机制能够有效地自动启停系统中闲置的节点，从而降低系统功耗，并且对系统中作业的整体完成时间基本不造成影响。
2021-05-27 11:03:05
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随着云计算的蓬勃发展，针对云计算中虚拟机负载不均衡及任务集完成时间较长的问题，提出了一种基于蚁群优化的任务负载均衡调度算法（WLB-ACO）。首先基于当前虚拟机的资源利用情况判断虚拟机的负载状态，其次，根据虚拟机的负载因子定义信息素的挥发因子（w），改进信息素更新规则，并利用WLB-ACO合理的分配任务，使整个系统达到负载均衡状态的同时任务集的完成时间最短。最后，采用Cloudsim工具设计仿真实验，实验结果表明，提出的基于蚁群优化的任务调度算法在性能、最短完成时间及算法的稳定收敛性上有了一定的提高。
2021-01-29 11:13:28
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