1. 该资源是MATLAB代码,混沌博弈优化算法Chaos Game Optimization (CGO),该算法基于混沌理论的原理,利用分形和混沌博弈的基本概念进行模型构建,该算法于2020年提出。Reference: Talatahari, S., Azizi, M., Optimization of Constrained Mathematical and Engineering Design Problems Using Chaos Game Optimization, Computers & Industrial Engineering (2020).
2. 该资源是混沌博弈优化算法的MATLAB代码,可直接运行,目标函数包括Sphere测试函数等23组基准测试函数。运行结果包括最优解和最佳适应度值,以及收敛曲线的图像。
3. 适合算法研发人群使用。
4.如果您对资源的使用有疑问,请在CSDN私信作者