以 python 库的形式实现 NSGA-II 算法。 该实现可用于解决多变量(多于一维)多目标优化问题。目标和维度的数量不受限制。一些关键算子被选为:二元锦标赛选择、模拟二元交叉和多项式变异。请注意,我们并不是从头开始,而是修改了wreszelewski/nsga2的源代码。我们非常感谢 Wojciech Reszelewski 和 Kamil Mielnik - 这个原始版本的作者。修改了以下项目: 修正拥挤距离公式。 修改代码的某些部分以适用于任意数量的目标和维度。 将选择运算符修改为锦标赛选择。 将交叉运算符更改为模拟二元交叉。 将变异算子更改为多项式变异。 用法 班级问题 在question.py中定义。 用于定义多目标问题。 论据: objectives:函数列表,表示目标函数。 num_of_variables: 一个整数,代表变量的个数。 variables_range:两个元素的元组列表,表示每个变量的下限和上限。 same_range: 一个布尔参数,默认 = False。如果为真,则所有变量的范围都相同(这种情况下variables_range只有一个
2024-07-10 15:51:59 69KB python 源码软件 开发语言
Iperf源代码 Iperf源代码 Iperf源代码Iperf源代码Iperf源代码Iperf源代码Iperf源代码
2024-05-10 16:00:16 70KB Iperf源代码
1
非常好的一个代码,相信对大家VC的学习很有帮助
2024-05-07 11:07:22 83KB 汉字识别
1
这是本人花了几天时间搞出来的,也是刚好有个项目用到. 可用于winform程序在处理打印时,打印模板格式设计,以及调用该组件进行打印/预览. 另外还可以根据自己项目的需要,可以将模板保存到数据库. 默认当前是保存到本地文件夹.具体使用教程: https://blog.csdn.net/guo9long/article/details/78092449
2024-03-29 15:27:59 229KB 课程资源
1
MFC 加法计算器 + 模态对话框 完整工程代码下载 MFC 加法计算器 + 模态对话框 完整工程代码下载 MFC 加法计算器 + 模态对话框 完整工程代码下载 MFC 加法计算器 + 模态对话框 完整工程代码下载 MFC 加法计算器 + 模态对话框 完整工程代码下载 MFC 加法计算器 + 模态对话框 完整工程代码下载 MFC 加法计算器 + 模态对话框 完整工程代码下载 MFC 加法计算器 + 模态对话框 完整工程代码下载 MFC 加法计算器 + 模态对话框 完整工程代码下载 MFC 加法计算器 + 模态对话框 完整工程代码下载 MFC 加法计算器 + 模态对话框 完整工程代码下载 MFC 加法计算器 + 模态对话框 完整工程代码下载 MFC 加法计算器 + 模态对话框 完整工程代码下载 MFC 加法计算器 + 模态对话框 完整工程代码下载 MFC 加法计算器 + 模态对话框 完整工程代码下载 MFC 加法计算器 + 模态对话框
2023-12-15 22:56:49 152.47MB
1
使用C++封装FFmpeg,编写的播放音视频的实例,在MFC控件显示播放,可以播放本地文件,也可以播放网络流, 主要描述了ffmpeg音视频解码的详细步骤,SDL和MFC控件关联显示,音视频同步的控制,本实例使用VS2012开发。
2023-12-14 10:15:27 63.14MB FFMPEG
1
内容概要: 智慧校园管理系统的源代码是一个基于年级和班级的信息记录和统计系统的完整实现。它包含了前端页面展示和后端数据处理的代码,采用了HTML、CSS、Vue、Spring Boot和MyBatis Plus等技术实现。 适用人群: 该源代码适用于开发人员、教育机构和学校管理者,他们对构建和定制智慧校园管理系统感兴趣,并希望了解实现细节和进行二次开发。 使用场景和目标: 该源代码适用于构建智慧校园管理系统,用于学校的教务管理、学生信息管理和统计分析。它提供了学生和教师信息的录入、查询、修改和删除功能,以及基于年级和班级的统计功能。该系统旨在提高学校管理效率、优化教学和管理策略。 其他说明: 源代码提供了前后端分离的架构思想实践,前端使用了HTML、CSS和Vue来实现页面效果展示,后端采用了Spring Boot和MyBatis Plus框架处理数据存储等服务。存储层使用高性能的MySQL数据库,服务器使用了Spring Boot内置的Tomcat 9.x。项目构建工具使用Maven来管理jar包和项目构建。该源代码可作为学习和参考用途,开发者可根据实际需求进行二次开发和定制化
2023-11-20 19:45:58 1.87MB spring boot spring boot
1
各种算法来通过 Matlab 解决 LASSO 问题,包括: 投影梯度法,通过将原始问题重新表述为具有框约束的二次规划 原始问题的次梯度方法 平滑原始问题的梯度方法 平滑原始问题的快速梯度法 原始问题的近似梯度法 原始问题的快速近端梯度法 对偶问题的增强拉格朗日方法 对偶问题的乘法器交替方向法 原问题线性化乘法器的交替方向法 AdaGrad、Adam、RMSProp、使用次梯度的动量
2023-10-25 16:53:34 344KB matlab 算法 源码软件 开发语言