EGO算法的实现,采用遗传算法及kriging代理模型,进行经典案例的实现优化求解
说明:用于的替代模型工具箱- 无约束连续-约束整数- 约束混合整数计算成本高的全局优化问题。 用户可以选择不同的选项-替代模型- 抽样策略- 最初的实验设计用户可以确定允许的函数评估的最大数量、初始起始设计中的点数以及添加到起始设计中的一个或多个点。 当单个函数评估非常耗时,因此必须在非常有限的评估次数中找到全局最优值的良好近似值时,该算法很有用。
2021-07-12 11:13:11 1.81MB matlab
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