大语言模型 从理论到实践 第二版

点sun小白从零开始基于QEMU虚拟化平台构建RISC-V64架构嵌入式开发板并移植操作系统的完整教程项目_包含硬件仿真环境搭建_设备树编写_外设驱动开发_操作系统移植_交叉编译工具链配置_调.zip从零开始基于QEMU虚拟化平台构建RISC-V64架构嵌入式开发板并移植操作系统的完整教程项目_包含硬件仿真环境搭建_设备树编写_外设驱动开发_操作系统移植_交叉编译工具链配置_调.zip 在当今快速发展的技术领域，掌握基于特定虚拟化平台构建嵌入式开发环境并移植操作系统的技能是非常重要的。本项目的目标是为初学者提供一份全面的教程，帮助他们从零开始，基于QEMU虚拟化平台，构建RISC-V64架构的嵌入式开发板，并完成操作系统的移植。教程内容涵盖了从硬件仿真环境的搭建、设备树的编写、外设驱动的开发、操作系统移植到交叉编译工具链的配置等关键环节。 项目首先介绍了如何搭建硬件仿真环境，这是嵌入式开发中的基础。在这一部分，初学者将学习到如何利用QEMU这一强大的虚拟化工具来模拟RISC-V64架构的硬件环境。这一环境的搭建对于理解后续的开发过程至关重要，因为它提供了一个安全、可控的实验平台。 接下来的环节是编写设备树。设备树是一种数据结构，用于描述硬件设备的信息，它是实现硬件抽象的关键技术。在本项目中，初学者将学会如何根据RISC-V64架构的特点来编写设备树，并理解如何通过设备树来管理硬件资源。这一步骤对于外设驱动开发具有重要意义。 外设驱动开发是本教程的另一个关键点。在RISC-V64架构上开发外设驱动程序，需要了解硬件的工作原理和软件开发的相关知识。本教程将引导初学者通过实际编写驱动代码，掌握驱动开发的基本方法和技巧。 操作系统移植是嵌入式开发中的高级话题。本教程将会指导初学者如何将一个已有的操作系统移植到RISC-V64架构的开发板上。这涉及到操作系统内核的理解、系统配置、启动加载器的设置等一系列复杂的过程。通过这一环节的学习，初学者将能够深入理解操作系统的运行原理。 交叉编译工具链的配置是为了在非目标平台上编译程序提供支持。在RISC-V64架构的开发过程中，需要一套与之兼容的交叉编译工具链。本教程将详细介绍如何配置和使用这一工具链，确保开发者能够在X86等其他架构的计算机上编写适用于RISC-V64的代码。 教程还会介绍调优的相关知识。在实际开发中，优化性能、资源使用和运行效率是至关重要的环节。通过学习调优技术，初学者可以提升开发板的整体性能，确保开发的应用程序运行得更加高效、稳定。 整个教程项目不仅仅是理论知识的堆砌，更包含了大量的实践操作。附赠资源.docx文件将为初学者提供丰富的参考资料和额外的学习资源，帮助他们更好地理解教程内容。说明文件.txt则详细记录了整个项目安装和配置的步骤，确保初学者能够按照指南一步步完成搭建。而quard-star-main文件夹包含了项目的核心代码和相关文件，是实践环节的重要组成部分。 通过本项目的学习，初学者将能够全面掌握基于QEMU虚拟化平台构建RISC-V64架构嵌入式开发板并移植操作系统的全过程。无论是在学术研究还是工业应用中，这些技能都将具有很高的应用价值。

随着科技的发展，人类逐渐进入了信息化时代，电子工业、计算机技术得到了空前的发展。AI人工智能作为一种重要的信息技术，已经逐渐进入了人们的视野。那么，什么是 AI人工智能呢?AI 人工智能，英文全称 Artificial Intellig指的是通过计算机模拟人类智能的一门技术。 AI智能化的核心思想是让人工模拟并模仿大脑的思维模式和认知功能。 AI人工智能，即Artificial Intelligence，指通过计算机系统来模拟和实现人类智能的技术。其核心目标是赋予机器类似于人类的认知能力，使它们能够自主处理复杂问题。AI的范畴包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等众多子领域，它不仅仅局限于编程或算法，还涉及统计学、心理学、认知科学、神经科学等多个学科。 人工智能的发展可以追溯到20世纪中叶，当时的计算机科学家们提出了“让机器像人一样思考”的想法。然而，受限于当时的科技水平，AI技术的发展经历了多次起伏。直到最近几十年，随着计算机硬件的飞速进步、大数据的积累以及机器学习算法的突破，AI技术才真正步入快速发展阶段。 人工智能可以从不同的角度进行分类。按照能力等级分类，可以分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能专注于特定任务，比如语音识别或者图像识别；而强人工智能则指具有自主意识和学习能力，能够在多领域解决问题的通用人工智能。按照发展阶段来分，AI技术可以分为规则驱动、学习驱动和自主创造三个阶段，目前大多数AI技术还处于学习驱动阶段。 人工智能的基础知识可以从以下几个方面进行掌握：首先是算法学习，包括线性代数、概率论、数理统计等数学基础，以及数据结构、算法等编程基础。其次是机器学习，需要学习不同类型的机器学习算法，比如监督学习、无监督学习、半监督学习等，并理解如何处理不同的数据集。深度学习是机器学习的一个子领域，主要通过构建深层的神经网络来模拟人脑的处理信息机制。然后是深度学习框架的使用，如TensorFlow、PyTorch等，这些框架为深度学习提供了一系列的工具和库。 在实际应用中，人工智能技术被广泛应用于语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐系统、自动驾驶、医疗诊断等领域。随着技术的不断进步，人工智能已经开始在多个行业扮演着越来越重要的角色，改变了人们的生活方式和工作模式。 随着人工智能的不断成熟，它也带来了一些挑战和问题，比如就业结构的改变、隐私与安全的挑战、道德与法律问题等。为了确保人工智能技术的健康发展，研究人员、政策制定者和社会各界需要共同努力，制定相应的政策和规范，确保技术发展既符合人类价值观，又能够促进社会的进步和繁荣。 在学习AI人工智能时，需要具备扎实的数学和编程基础，了解和掌握最新的AI理论和技术动态，同时还需要有跨学科的知识结构，以及解决实际问题的能力。对于初学者而言，可以从简单的入门课程和项目开始，逐步深入到复杂的算法和系统开发中。随着学习的不断深入，最终能够实现从入门到精通的飞跃。

标题中的“us-ca-orange_county-situs_parcels-shp”揭示了这是一个关于美国加利福尼亚州奥兰治县的地理数据集，主要关注宗地（property parcels）信息，并且是以Shapefile（SHP）格式提供的。Shapefile是Esri公司开发的一种流行的矢量地理数据格式，常用于存储地理空间特征，如点、线和多边形。在这个案例中，多边形通常代表宗地边界。 描述简短地提到这是从奥兰治县的公共网站下载的数据，这表明这些数据是公开的，可供公众使用和分析。奥兰治县作为一个行政区域，可能会发布此类数据以支持规划、房地产、环境研究或社区发展等相关工作。 由于标签为空，我们无法直接获取更多特定主题的信息，但可以推断这个数据集可能包含以下常见的宗地属性： 1. **Parcel ID**（宗地编号）：每个宗地的独特标识符，通常由政府机构分配。 2. **Address**（地址）：宗地的街道地址，便于定位。 3. **Owner Information**（所有权信息）：包括业主的名字、联系方式等。 4. **Lot Size**（地块大小）：宗地的面积，可能以平方英尺或亩为单位。 5. **Zoning**（分区）：宗地的土地使用分类，决定了土地可以用于何种目的（住宅、商业、工业等）。 6. **Assessed Value**（评估价值）：政府用于税收目的的宗地估价。 7. **Tax Information**（税务信息）：包括税率、应缴税款等。 8. **GIS坐标系统**：数据集使用的地理信息系统坐标系，例如NAD 83或WGS 84。 压缩包子文件“us-ca-orange_county-situs_parcels-shp-master”很可能包含了Shapefile的所有组成部分，如.shp（几何数据）、.dbf（属性数据）、.shx（形状索引）等文件，以及可能的.prj（坐标系统定义）文件和其他相关文件。 使用这样的数据集，用户可以进行各种地理空间分析，例如： - **宗地边界分析**：识别相邻宗地、计算宗地间的距离或面积。 - **土地使用分析**：根据分区信息研究区域的土地利用模式。 - **房地产市场分析**：通过宗地大小、评估价值和税务信息来研究房地产市场趋势。 - **规划决策**：为城市规划、交通规划或基础设施建设提供基础信息。 - **环境影响评估**：了解宗地的自然特征，如湿地、山体滑坡风险等。 在处理这些数据时，用户需要熟悉GIS软件，如ArcGIS、QGIS或MapInfo，以便加载、查看、编辑和分析数据。同时，数据的使用应遵循任何适用的开放数据政策和版权规定，尊重数据来源和隐私限制。

内容概要：本文详细介绍了Simpack软件的基础建模方法及其在铁路行业的高级应用。首先解释了Simpack的核心概念，即模型定义文件（.spr），并通过具体代码示例展示了如何创建简单的弹簧质量系统。接着深入探讨了铁路仿真中最复杂的部分——轮轨接触力计算，特别强调了不同摩擦模型的选择及其适用场景。此外，还推荐了一系列高质量的教程资源，包括官方文档、YouTube视频和现成的模型案例，帮助用户快速上手。最后，针对版本问题提出了明确建议，指出2018年之后的高版本在性能上有显著提升，同时提供了一些常见的错误排查技巧。 适合人群：从事机械系统仿真的工程师和技术人员，尤其是专注于铁路行业的从业者。 使用场景及目标：①掌握Simpack的基本建模技能；②深入了解铁路仿真中轮轨接触力的计算方法；③利用提供的教程资源提高工作效率，避免常见错误。 其他说明：文中提到的所有教程和模型资源均适用于Simpack 2018及以上版本，确保用户能够顺利进行相关操作。

STM32 F103C8T6系列是一款广泛应用的微控制器，由意法半导体（STMicroelectronics）生产，属于ARM Cortex-M3内核的STM32家族。它具有丰富的外设接口，其中包括I2C（Inter-Integrated Circuit），这是一种低速、两线式串行总线，常用于设备间的短距离通信，如传感器、显示屏等。 在基于STM32 F103C8T6的I2C从机通信中，我们主要关注以下几个关键知识点： 1. **I2C协议**：I2C协议定义了主设备和从设备的角色，其中主设备控制通信时序，从设备响应主设备的请求。协议规定了起始位、数据传输、应答位、停止位以及地址识别等要素。 2. **硬件I2C外设**：STM32 F103C8T6芯片内部集成了硬件I2C外设，可以简化软件编程，提高通信效率。硬件I2C支持多种工作模式，如标准模式（100kHz）、快速模式（400kHz）和快速加模式（1MHz）。 3. **I2C从机地址**：每个连接到I2C总线的从设备都有一个唯一的7位或10位地址。从机地址是在I2C通信中主设备用来寻址特定从设备的关键元素。根据描述，这里的程序应该是为某个特定从设备配置的。 4. **中断驱动通信**：中断是处理实时性需求的一种有效方式，通过设置I2C中断，当I2C事件发生时，CPU可以立即响应，而不需要持续轮询。STM32的I2C外设支持多种中断源，如开始条件、结束条件、数据接收/发送完成等。 5. **C语言编程**：实现I2C从机通信的程序通常使用C语言编写，因为C语言具有良好的可移植性和效率。程序可能包含初始化I2C外设、配置中断、处理中断服务例程以及读写数据等部分。 6. **STM32 HAL库或LL库**：STM32提供了HAL（Hardware Abstraction Layer）库和LL（Low-Layer）库，方便开发者操作硬件资源。HAL库提供了一套面向对象的API，简化了编程；LL库则更接近底层，效率更高，但需要更多的硬件知识。 7. **代码实现**：在实际应用中，程序可能包括以下步骤： - 初始化I2C外设，配置时钟、中断、从机地址等。 - 处理中断服务例程，根据中断标志识别并处理I2C事件。 - 在从机接收数据时，读取I2C数据寄存器并保存或处理数据。 - 当从机需要发送数据时，将数据写入数据寄存器并启动传输。 - 确保正确处理应答位，确保通信的正确进行。 8. **调试与测试**：在开发过程中，使用示波器观察I2C总线波形，或使用逻辑分析仪检查信号，是常见的调试手段。同时，通过与主设备配合进行通信测试，验证从机程序的正确性。 在压缩包中的“iic_slave”文件很可能是实现上述功能的源代码文件，包含了STM32 I2C从机通信的完整实现。通过阅读和理解这些代码，可以深入学习如何利用STM32的硬件I2C接口进行有效的从机通信。

在视频中识别全景图斯坦福 CS 231A 最终项目建立在 OpenCV 拼接模块之上 程序文件：video_stitching_detailed.cpp 自动识别视频中的全景场景，并尝试从每个检测到的场景中生成全景图。 一个 15 秒的视频和 2 个全景图在大约 20 分钟内运行......在这一点上并不完全快。 建立在 OpenCV 的 Stitching 模块的示例代码上，stitching_detailed.cpp 描述程序技术的论文包括：ProjectPaper.pdf 示例视频输入和输出全景图包括： Garden.avi -> Garden1.jpg quad.avi -> quad1.jpg , quad2.jpg 默认参数通常效果很好，但这里有一些提示： 如果全景图很大，请使用“--warp圆柱” 如果全景场景/片段太短，请尝试：“--match_conf 0.8

本资源包提供全面的Postman接口测试教程，涵盖基础操作、高级功能、自动化测试和实战项目。通过详细的步骤和源码示例，帮助开发者快速掌握API测试技能，提升开发效率。内容包括环境配置、请求构建、测试脚本编写、Mock Server使用、团队协作等，适合初学者和进阶用户。资源附带完整项目源码，可直接用于实际开发，解决接口测试中的常见问题。 Postman作为一款流行的API开发与测试工具，广泛应用于Web服务、移动应用和后端系统的接口测试，支持RESTful API、GraphQL等多种协议，提供图形化界面和脚本功能，简化了测试流程。本教程旨在通过实战案例，帮助用户从零开始学习Postman，掌握核心功能，并应用于实际项目中。 在开始使用Postman前，需要确保操作系统的支持（Windows、macOS和Linux），下载并安装最新版本的Postman，并确保可以访问目标API服务，例如本地开发服务器或公共API。同时，建议了解HTTP协议、JSON格式和基本编程概念（如JavaScript），以便更好地使用测试脚本。 Postman的核心功能包括请求构建、测试脚本编写和环境管理。在Postman中，可以轻松创建GET、POST、PUT、DELETE等HTTP请求。例如，测试一个简单的GET请求，可以在Postman中创建新请求，设置请求方法为GET，输入URL，点击"Send"按钮发送请求，查看响应结果。对于POST请求，需要添加请求体和头信息。在请求的"Tests"选项卡中，可以使用JavaScript编写测试脚本，自动化验证响应。 Postman还支持使用环境和变量功能，便于在不同配置间切换。例如，创建开发和生产环境，设置变量，并在请求中使用这些变量。此外，Collection用于组织多个请求，Runner可以批量执行测试。创建Collection，添加相关请求，使用Runner选择Collection和环境，执行自动化测试，可以帮助验证整个流程。 在实际项目中，Postman的应用广泛。在API开发与调试阶段，可以使用Postman快速测试端点，验证请求和响应。例如，在电商应用中测试用户登录、商品列表等接口。此外，通过Collection和Runner，Postman可以集成到CI/CD流水线中，实现持续测试，提高开发效率。 教程还附带完整项目源码，可以帮助开发者解决接口测试中的常见问题，提供了一个快速上手且深入理解Postman的途径。通过实战项目案例，开发者可以快速掌握API测试技能，并将其应用于实际开发中，从而提升开发效率。 本教程全面覆盖了Postman的使用，从基础操作到高级功能，再到自动化测试和实战项目，不仅适合初学者，也适合进阶用户。通过详细的步骤和源码示例，可以帮助开发者掌握Postman，解决接口测试中的各种问题。

清华DeepSeek教程是一套由清华大学研发的编程教程，旨在帮助学习者从编程新手逐步成长为能够熟练掌握高级技术的编程专家。该教程内容全面，涉及了编程基础、算法理解、软件开发流程等多方面知识，对于有意从事计算机科学与技术工作的学生及专业人士具有极高的参考价值。 教程以104页PDF文档的形式呈现，内容包括但不限于编程入门知识、数据结构与算法基础、软件工程的实践应用，以及高级编程技巧的讲解。通过这套教程，学习者可以建立起系统性的编程知识框架，并通过实例和练习题来提高实际操作能力。 从编程入门到精通，该教程共分为几个模块，每个模块都有其特定的教学目的和内容。第一部分通常会介绍编程环境的配置、基本语法、控制结构和数据类型等基础知识，为初学者打下坚实的基础。随着教程的深入，学习内容会逐渐过渡到更高级的主题，如面向对象编程、设计模式、并发编程等。这些内容不仅要求学习者能够理解理论知识，还必须通过大量的编程实践来巩固学习成果。 此外，清华DeepSeek教程还强调问题解决能力的培养，鼓励学习者不仅要学会编写代码，更要学会如何在遇到问题时进行独立思考和有效解决。为此，教程中可能会包含多个项目案例，以实际项目开发流程为蓝本，指导学习者如何从需求分析到系统设计，再到编码实现和测试验收的全过程。 值得注意的是，该教程的编排可能会遵循由浅入深的原则，即先介绍简单的概念和技术，然后逐渐过渡到复杂的主题。同时，教程中可能还会包含对最新编程趋势的介绍，如人工智能、云计算、大数据等技术在编程领域的应用，帮助学习者拓宽视野，增强未来在职场上的竞争力。 该教程的发布标志着清华大学在计算机编程教育领域的一大进步，它不仅能够为编程爱好者提供权威的学习资源，同时也能够作为高校计算机相关专业的重要参考书籍，为学生提供理论与实践相结合的学习体验。 由于教程内容极为丰富和详实，建议学习者能够结合自身实际情况，按照教程所提供的结构和指导，制定合适的学习计划。同时，为了达到最佳的学习效果，建议在学习过程中积极参与讨论、多做实践，并与他人交流心得，以此来加深理解和提升能力。此外，重视每个章节后的习题和案例研究也是提高编程技能的关键一步。 整个教程通过循序渐进的方式，为学习者提供了一条从编程新手到成为编程专家的清晰路径。清华DeepSeek教程不仅为个人技能提升提供了宝贵资源，也为编程教育领域的发展贡献了力量。

mviewExtract 一个程序，将从marmoset工具包2导出​​的.mview文件解压缩到Marmoset Viewer 从.mview中提取文件，例如纹理和模型数据。 不支持对某些压缩文件（sky.dat等）进行解压缩。 如何使用 将.mview文件拖放到mviewExtract.exe中。每个文件都解压缩到当前文件夹。 如果您添加特制的.mview，重要文件可能会被删除并作恶作剧。小心。