内容概要：MindAR一款js实现的前端ar库，支持图片跟踪和人脸跟踪，微信里可运行。
适合人群：访问github困难的同学。
搬运自：https://github.com/hiukim/mind-ar-js
注意事项：调用摄像头得用localhost或者https。
2023-04-05 15:38:35
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基于caffe框架用于识别人脸，质心法实现跟踪，支持多人脸跟踪，包含配置文件deploy.prototxt和res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel
2022-12-21 14:29:15
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采用C#语言/halcon语言联合编程，利用halcon的图像采集算子，导出为C#语言，在VS2015建立窗体界面，实现图像的实时采集，人脸的实时跟踪
2022-05-05 22:38:16
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Unity3D RealTime人脸追踪
该项目是我2017/2018学年的一部分。
演示： :
更多详细信息： :
2022-02-13 20:44:06
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文章《Java版人脸跟踪三部曲之一：极速体验》中对应的jar文件，用于体验基本功能
2022-01-10 09:09:46
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PTZ_targetTracking
图像跟踪和ptz控制
程序基于opencv2.4.9 Qt5.3开发，主要实现上位机对PTZ摄像头的控制，人脸检测，人脸识别，人脸跟踪简单环境下效果较好。
2021-10-28 10:44:37
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Face Tracking Pan-Tilt Camera
目录
一. 概述
本项目为基于OpenCV-Python和STM32F103单片机的二自由度人脸跟踪舵机云台系统。
本系统的预期功能是实时检测摄像头中出现的人脸，并对其进行跟踪。要实现该功能，主要应解决如下问题：
图像采集
人脸检测
舵机控制
具体实现思路如下：
图像采集方面，使用普通的usb摄像头，这样可以直接得到数字图像无需进行数模转换，而且价格低廉，在不要求高精度的情况下比较适合。将usb摄像头直接通过usb数据线接到电脑，即可在PC端得到实时图像。
人脸检测方面，在PC端编写用于人脸检测的python程序。使用opencv库，首先对从摄像头得到的每一帧实时图像进行预处理，然后调用opencv自带的harr分类器检测人脸的位置。将检测到的人脸的中心点坐标用串口发送给STM32单片机即可。
舵机控制方面，使用STM32单片机，
2021-10-10 21:01:59
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