lfw人脸识别数据集，包括lfw_align_112，lfw_align_112_fr，img_list1.txt，lfw_align_112_pairs.txt ，lfw_align_112.list。

压缩后4.1G数据，用了留好评啊！ CASIA WebFace 完整数据集，内含1万个人， 50万张照片。 是人脸识别的最主流数据集。 百度网盘链接

总共16488张人脸图像，共计567个人 基于部分原始的数据进行保存处理 保存到各自目录 以LFW的模式生成相应的pair.txt

opencv3实现人脸识别项目。OpenCV官方人脸数据，40个人脸数据，每个人10张照片。 共40个人的正脸，每个人作为一类放在一个文件中，每个文件夹包含10张人脸数据，格式是pgm的，尺寸为92X112。

大概八千个人脸数据集，都是一些名人。 从百度艺人网站获取的，图片是人脸，图片文件名是明星姓名

GGFace2数据集由约331万张图像组成，分为9131个类，每个类代表不同的个人身份。数据集分为两个部分，一个用于训练，一个用于测试。后者包含约170000张图像，分为500个身份，而所有其他图像属于剩余的8631个可供培训的课程。在构建数据集的过程中，作者将精力集中在达到极低的标签噪音和较高的姿势和年龄多样性，从而使VGGFace2数据集成为在人脸相关任务中训练最先进的深度学习模型的合适选择。训练集的图像平均分辨率为137x180像素，在分辨率低于32像素时（考虑到最短边），分辨率小于1%。 上传的是其百度网盘下载链接

真实口罩人脸识别数据集：从网络爬取样本，经过整理、清洗和标注后，含525人的5千张口罩人脸、9万正常人脸。

人脸识别数据集，是一个大型的人脸数据集，经常用于做人脸识别算法的衡量或比赛，其人脸图像来自网络，用来做人脸识别非常有用，里面包含许多遮挡的人脸图片，可以用于遮挡的人脸图像训练，

VGG – Face Dataset 是爬取网页上名人图片的数据集，其中包含 2622 个名人图片，该数据集旨在与流行的面部识别基准数据集没有重叠，其中包括 Labeled Faces in the Wild（LFW），YouTube Faces Dataset 和 IARPA Janus Benchmark A (IJB-A)。

小白人脸识别，特征提取，试试手完全没问题 人脸识别+数据采集+人脸特征提取 我大概用了21个人的人脸，都可以检测出来