1.本项目基于网络开源平台Face++ . API，与Python 网络爬虫技术相结合，实现自动爬取匹配脸型的发型模板作为造型参考，找到最适合用户的发型。项目结合了人脸分析和网络爬虫技术，为用户提供了一个个性化的发型推荐系统。用户可以根据他们的脸型和偏好来寻找最适合的发型，从而更好地满足他们的美容需求。这种项目在美容和时尚领域具有广泛的应用潜力。 2.项目运行环境：包括 Python 环境和Pycharm环境。 3.项目包括4个模块: Face++ . API调用、数据爬取、模型构建、用户界面设计。Face++ . API可检测并定位图片中的人脸，返回高精度的人脸框坐标，只要注册便可获取试用版的API Key,方便调用；通过Selenium+Chrome无头浏览器形式自动滚动爬取网络图片，通过Face++性别识别与脸型检测筛选出用发型模板，图片自动存储指定位置并按性别、脸型序号形式命名。模型构建包括库函数调用、模拟用户面部图片并设定路径、人脸融合。 4.项目博客：https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/132868949

unity平台，使用百度AI实现的人脸融合

Unity 人脸识别 人脸老化 人脸融合效果demo 连接face++的sdk包 公司项目demo 亲测能用 需要摄像头装置，人脸对准摄像头拍摄，然后点击按钮出现融合效果。

基于Opencv+Pyqt5+python实现人脸互换人脸融合人脸特效人脸生成多功能系统完整源码+代码注释+项目说明.zip， 带【GUI界面】 【项目说明】 主要是利用Opencv提供的函数在人脸上实现多功能的特效 在本项目中，实现了一个多功能美颜相机，其中实现了对人脸数据的十种处理：人脸互换（faceswap）、人脸融合（facemorph），人脸特效，人脸检测，人脸美颜，人脸磨皮，调节亮度，调节饱和度，滤镜，风格变换等功能。 本次项目全部使用 Python 编写，在项目设计上遵循着配置灵活、代码模块化的思路，其中功能模块分为调节美颜，人脸识别，人脸替换，人脸融合，人脸迁移，人脸特效，证件照生成等七个功能模块。 界面模块分为调节美颜，人脸迁移，人脸识别，人脸替换，人脸融合，证件照，生成等六个界面模块，其中调节美颜所在界面模块为主界面模块。 界面和功能模块间的逻辑关系大致为：每个界面模块对应其相应的功能模块，界面为交互式界面，触发界面调用对应的功能。

主要介绍了用Python快速实现视频的人脸融合功能，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

基于opencv泊松融合的一个简单人脸融合程序，可以融合正脸照，内有使用手册

人脸融合 将两张人脸进行融合 使用了拉普拉斯金字塔变换 并且添加了边缘柔化蒙版

# 实现人脸融合--------------------------------------------------------- # 输入: 2张人脸rgb图片 # 输出: 2张形变人脸图片，1张人脸融合图片 # 第1步：读取2张人脸landmark # 第2步：计算融合landmark坐标 # 第3步：三角剖分 # 第4步：仿射变换，进行人脸形变 # 第5步：人脸融合

1、实现2张图片的人脸融合 可直接运行 2、本资源是控制台应用程序 exe 3、输入一张模本图、一张人脸图 4、输出一张融合图

如果你的php版本低于5.3.0，那就将此压缩包里的文件，直接全部引入运行文件中方可使用