本文基于当前大学生上课签到效率低下和代替上课现象普遍存在的问题，探索一种利用人脸识别技术进行课堂签到的新方法。
本文旨在提高签到效率，防止代替上课现象的发生，并提升教学质量。本研究采用Python的OpenCV与Dilb库实现对人脸的识别、记录和处理，使用Flask框架中的jinja2模板引擎进行动态的HTML页面搭建，通过RESTful API技术为前后端提供数据交互。研究结果表明，基于人脸识别技术的课堂签到系统能够高效、准确地识别学生的身份信息，有效预防代替上课现象，同时提高了教学效率和质量。本研究为解决大学生上课签到问题提供了一种新思路和技术路线，具有实际应用和推广价值。
2023-11-05 11:29:31
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随着人工智能技术的发展，人脸识别技术应用到了生活的很多方面，本文利用人脸识别技术实现了人脸识别签到功能。具体采用 Python 语言以及 dlib 库、face_recognition 库以及 OpenCV 库完成人脸检测、人脸定位以及人脸采集以及签到功能。
系统设计分为两部分，一部分为用户端，一部分为管理端。管理端在系统管理员进入系统后可通过学号注册并上传照片；用户端则通过电脑端摄像头采集照片，与加入的用户注册照片进行比对签到是否成功。
本系统从实际背景和需求出发，采用人脸识别签到考勤改变了传统人工检验的做法，极大提高了组织效率和办事能力，在基于人脸识别技术的考勤签到系统中，在保证图像数据识别率的前提下有较高的实时性，稳定性若能良好的普及应用，对于大学校园教育的发展有着极大的积极意义。
实现技术：python3.6.5、opencv、sqlite数据库，Flask系统框架。
项目内含：项目代码、参考论文等。
点击test.py即可进行测试。
2022-05-18 16:08:20
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平台：MATLAB；算法：主成分分析或者KPCA，sift。功能：实现从一副图片中，人脸扫描，定位，裁剪，识别，考勤记录信息：如识别是谁，第几次打卡，打卡时间。最终实现一键统计，马上显示谁谁谁没达到最低考勤次数要求。带界面。
2022-01-05 17:03:54
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文章针对当前常用考勤方式中普遍存在的代签到、考勤数据整合较慢等问题，利用华为云的人脸识别技术实现了一种基于QT框架设计的在线考勤系统。该系统可大大提高考勤效率，满足各类场环境景下的考勤需求，具有识别度高、检测速度快、操作简单的特点，能够为用户提供更多便利帮助。
实现大致流程:
1. 注册华为云账号
2. 开通华为云的人脸识别服务
3. 通过API创建人脸库
4. 将需要考勤识别的人脸，添加到人脸库
5. 考勤时，调用本地摄像头获取人脸图像，与人脸库里注册的人脸进行对比，找到考勤人，完成考勤。
2021-12-26 21:00:46
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matlab人脸识别，以教室考勤为案例，读取实际人脸图片/或摄像头拍照，人脸定位，分割出人脸区域，训练，识别，输出是张三李四王五，以及记录每个人的出勤时间，次数等信息，可导入txt表格，统计各自的出勤率，可以自动打分，比如出勤2次当天满分，未出勤满2次为旷课等信息。带一个GUI可视化界面，方面操作，符合工体学。需要使用者有一定编程基础，可适当自我调适，增加回调函数，或者二次开发，切不可一步登天。祝学习愉快。
2021-12-24 11:14:39
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MATLAB人脸图像考勤系统。记录签到次数，时间，以及签到作假预警。带GUI框架
2021-11-28 21:00:16
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matlab人脸考勤，签到系统。步骤：1、建立实际人脸库。2、人脸扫描，分割；3、识别；4、记录考勤信息：姓名，学号，时间，次数。 带界面。
2021-11-17 19:15:17
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本课程为基于MATLAB的人脸定位识别系统。亮点：GUI可视化界面+库外人脸识别+语音播报+人脸定位【非直接人头的对比】+可实际人脸做测试。流程：人脸样本采集——人脸训练——人脸定位分割——人脸识别——信息输出，同时显示识别时间和语音播报识别结果。跟传统利用ORL或者YALE人脸库的人脸识别对比，独具一格，别出心裁，可利用学员自己身边人脸图像测试，增加真实性，同时配12000字体的技术文章。该学习，你可以得到：源码一套+GUI界面+1.2万字体lun文一篇+算法人工讲解。秒K无售后+额外乱收费+无讲解的下载搬运工中介二道贩子！
2021-11-03 15:44:43
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matlab图像人脸考勤，实时摄像头检测，带界面。拍照，定位，检测，识别，记录考勤信息。分老师角色和学生角色。
2021-10-28 12:42:08
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