yolov8 人脸检测数据集 一万张照片，300 epoch训练好的模型best.pt文件
准确率能达到百分之八十以上
预训练模型使用yolov8s, gpu3080ti训练两天
2024-01-12 10:59:09
21.43MB
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1、YOLOv7口罩人脸检测训练权重 ，附有各种训练曲线图
2、map达90%以上，
3、classes: face， mask
4、并包含口罩数据，标签格式为VOC和YOLO两种
5、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127146442?spm=1001.2014.3001.5502
2022-11-28 21:26:40
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VGGFace2是一个大规模的人脸识别数据集，包含9131个人的面部。 图像从Google图片搜索下载，在姿势，年龄，照明，种族和职业方面有很大差异。该数据集于2015年由牛津大学工程科学系视觉几何组发布，相关论文为Deep Face Recognition。
2022-06-13 16:05:16
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原始数据来源于开源数据集AIZOO，标注了戴口罩人脸和不戴口罩人脸两个目标类别，可用于口罩人脸检测。原数据集的标签文件是.xml格式的，经过筛选整理后改成了YOLO适用的.txt文件，可直接用于YOLO系列算法训练。共7872张带人脸的图像，训练集中有6057张，测试集中1815张。
2022-05-13 12:06:21
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自然无限制各种场景下的多脸人脸检测，包含从Wild 数据集中的Faces获取的一组2845个图像中的5171个人脸的标注。
2022-02-09 18:36:00
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kaggle2017年人脸检测数据集，共31024张灰度图，包括训练集（2430张人脸图，4549张非人脸图）和测试集（472张人脸图，23573张非人脸图）。
2021-11-17 19:59:45
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kaggle2018年的已标注人脸检测数据集，文件内包括标签文件label_train.txt和图片数据文件db_train.raw。
2021-08-12 15:15:56
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图像尺寸为12,24,48的三个文件夹，分别包含正、负、部分样本20万张，共60万。
包含置信度、回归框、5个人脸特征点偏移量的txt文件，可直接提取为训练标签。
图像经过优化处理，建议框比CelebA数据集更加准确。可用MTCNN直接训练。
https://blog.csdn.net/weixin_43565802/article/details/107535599
2021-05-02 10:46:58
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