人脸特征提取算法大体分为基于静态图像的特征提取方法和基于动态图像的特征提取方法。其中基于静态图像的特征提取算法可分为整体法和局部法，基于动态图像的特征提取算法又分为光流法、模型法和几何法。 在表情特征提取方法中，研究者考虑到表情的产生与表达在很大程度上是依靠面部器官的变化来反映的。人脸的主要器官及其褶皱部分都会成为表情特征集中的区域。因此在面部器官区域标记特征点，计算特征点之间的距离和特征点所在曲线的曲率，就成为了采用几何形式提取人脸表情的方法。文献[1]使用形变网格对不同表情的人脸进行网格化表示，将第一帧与该序列表情最大帧之间的网格节点坐标变化作为几何特征，实现对表情的识别。 本次实现的特征提取方法即为几何法。 资源中有详细的代码运行介绍（README.md）

内含人脸情感特征提取的python代码，情感特征除68个人脸坐标外，还提取出了多个AU数值。需要的朋友可以下载试试。