为了解决人脸识别算法设计与测试中图像样本背景单一,难以测试算法在自然环境中的识别效率这一问题,采用了分类实践的方法,建立了基于自然状态背景的人脸图像数据库;同时,设计了图像采集系统,实现了多种状态采集模式,使图像数据库状态丰富.该图像数据库建立了多种状态子库,包括姿态子库、光照子库、表情子库、佩戴饰物子库、时间跨度子库,同时还包括了夜间模式下的人脸图像.研究结果表明:该数据库对于设计高效算法,测试算法在不同状态下的鲁棒性具有很大的价值.该成果对于人脸识别算法的研究和开发具有一定的应用和参考意义.
2022-05-11 10:33:16
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j基于matlab的SVM支持向量机人脸识别仿真，采用PCA降维，包含人脸图像数据库。
for iExpressionPerPerson= 1:nExpressionPerPerson
nSplPerClass(iExpressionPerPerson) = sum( (trainLabel == iExpressionPerPerson) );
end
multiSVMStruct = multiSVMTrain(TrainData, nSplPerClass, nExpressionPerPerson);
save SVM_model.mat multiSVMStruct A0 B0
display('..............................');
display('训练结束。');
2022-04-18 09:08:18
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CMU的人脸数据集，分为3个文件夹，像素是32*32，和64*64，可以做分辨率处理，10000多张图片满足论文和科研要求。
2021-04-28 20:30:17
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