基于无人机视角采集的大量图像数据，以及开源的visdrone计数数据集、UCF-QNRF-eccv2018数据集一起训练了3500轮。示例代码及转换onnx模型的代码均已提供，可部署在GPU服务器上，也可以部署在cpu服务器上，或者arm64架构的板卡上。支持微调训练。开箱即用。

COMSOL是一款强大的多物理场仿真软件，它能够帮助工程师和研究人员模拟和分析复杂现象和工程问题。在激光技术领域，COMSOL可以用于模拟激光打孔、激光熔覆等工艺，为材料加工和表面工程提供深入的理论支持和实践指导。 激光熔覆是一种利用激光作为热源，将涂层材料熔敷到基体表面，形成具有特殊性能的覆层的表面工程技术。这项技术广泛应用于航空航天、汽车制造、模具修复、生物医疗等领域。激光熔覆技术的优势在于能够实现局部强化和修复，同时减少对基体材料的整体热影响，提高生产效率和部件的使用寿命。 在提供的文件中，包含了标题深入解析激光打孔熔池技术从理论.doc、激光激光熔覆名称激光熔覆适.html、2.jpg、激光熔覆技术从原理到应用全解析导语随.txt、激光熔覆技术解析应用与行业前沿随着科技的飞速.txt、激光熔覆技术解析激光重塑金属工艺的魅.txt、激光熔覆技术从理论到应用的全解析一引言在当.txt、激光熔覆深入理解激光熔覆技术的优势与应用随着.txt、激光激光熔覆名称激光熔覆适用人群激光研究.txt等文件。这些文件可能包含激光熔覆技术的理论基础、技术细节、应用案例、行业前景分析等内容，为使用者提供了从基础到深入的全方位了解。 尤其是视频教程的加入，使得学习者能够更直观地掌握激光熔覆的操作技巧和工艺流程，这无疑为没有物理实验条件的学习者提供了便利。同时，模型的应用也能够帮助研究人员更好地理解激光熔覆过程中的物理现象和材料性能变化。 对于激光研究人员和工程师来说，通过这些文件的学习和研究，不仅能够掌握激光熔覆的技术要领，还能够将理论知识与实际应用相结合，解决实际工程问题，推动相关行业的技术进步和创新。因此，该服务的提供对于提高技术人员的专业技能和研究水平具有重要意义。

"职业人群体检数据分析" 是一项针对职业人群的健康数据分析工作，该工作通常由医疗工作者，健康管理师和数据分析师等职业人士完成。Python语言是一种流行的程序设计语言，被广泛应用于数据处理和分析领域。在职业人群体检数据分析方面，Python提供了强大的工具包和库来支持数据预处理、特征提取、统计分析、数据可视化和机器学习等任务。通过借助Python的高效且易于使用的功能，职业人群体检数据分析工作者可以从健康数据中提取出重要的信息，并为职业人士提供精确、可靠的健康预测和管理建议。

【汽车服务类APP人群数据分析】 本报告聚焦于汽车服务类APP人群，这是一群具有高度汽车消费潜力的用户，他们在汽车购买、保养、资讯获取、交通出行等方面有着强烈的需求。根据2017年的数据，中国乘用车销量在第四季度达到峰值，全年销量达到2420.9万辆，显示出汽车市场的强劲需求。汽车潜在消费人群主要分为三类：汽车4S店访客、车展访客以及汽车服务类APP用户。其中，汽车服务类APP用户因其在线上活动的频繁性，成为研究的重点。 汽车服务类APP涵盖了广泛的领域，包括汽车社区、汽车交易、汽车养护、车险、充电桩服务、违章查询、汽车资讯和驾照考试等。这些APP的用户群体主要由男性构成，占比达到63.9%，其中26-35岁的用户占比较高，达到了57.6%。这表明年轻男性是汽车消费的重要力量。 地域分布方面，汽车服务类APP用户在一二线城市的占比接近一半，达到49.2%。广东省、江苏省和山东省的用户数量最多，分别占比11.6%、7.4%和6.7%。而在城市级别上，北京、上海和深圳的用户比例最高，分别为3.5%、3.2%和2.2%。 在旅游出行方面，这些用户在国内旅行时，北京、广州和上海是最热门的目的地，而国际旅游则以泰国、美国和日本为主。这显示了汽车服务类APP用户不仅对本地交通服务有需求，也具有较高的跨地区和跨国旅行活跃度。 此外，报告还揭示了汽车服务类APP用户的APP偏好，滴滴出行以61.6的偏好指数位居榜首，显示出这类用户对便捷的出行服务有着显著的依赖。滴滴车主则以60.6的偏好指数紧跟其后，说明车主群体对于与车辆相关的服务也有高度关注。 汽车服务类APP人群是汽车行业的关键目标市场，他们年轻、男性居多，且集中于经济发达地区，对汽车相关服务有着多元化的需求。企业应针对这一群体的特征，提供更个性化、便捷的服务，以吸引和保留这一高价值用户群。同时，了解他们的旅游出行习惯，可为汽车销售、旅游服务等相关产业提供精准营销策略的依据。

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CREMA-D（来自人群的情绪多式联运演员数据集） 概括 CREMA-D是来自91个演员的7,442个原始剪辑的数据集。 这些剪辑来自年龄在20至74岁之间的48位男性和43位女性演员，这些演员来自不同的种族和种族（非裔，亚裔，高加索，西班牙裔和未指定）。 演员们从精选的12句话中发言。 这些句子是使用六种不同的情绪之一（愤怒，厌恶，恐惧，快乐，中性和悲伤）和四种不同的情绪水平（低，中，高和未指定）呈现的。 参与者根据组合的视听演示，单独的视频和单独的音频对情感和情感水平进行了评分。 由于需要大量的评分，因此这项工作是众包的，共有2443名参与者分别评价了90个独特的剪辑，30个音频，30个视觉和30个视听。 95％的剪辑具有7个以上的评分。 以下描述指定了该存储库中可用的数据。 有关如何创建CREMA-D的更完整说明，请使用或本文下面的链接。 使用权 如果您访问GitHub存储库

数据集样本数量为1532，所有图片已标注为VOC xml和YOLO txt两种格式，其中YOLO TXT 格式的已划分为训练集、验证集和测试集，能直接用于YOLO算法的训练。可用于YOLO小目标检测模型训练，机器学习，深度学习，人工智能，python，pycharm。

行业研究报告

简介：药妆化妆品是一个术语，用于描述如今具有抗衰老作用的化妆品。 本研究的目的是根据消费者的自我评估来确定不同类型的抗衰老皮肤病产品的功效，并确定那些影响女性购买这些产品的驱动因素，并深入了解她们对这些产品的看法和知识。 方法：对抗衰老化妆品的使用，消费者满意度，与年龄有关的皮肤问题，年轻皮肤的重要性和社会经济状况进行了前瞻性研究。 结果与讨论：在研究中观察到此类产品确实可以改善皮肤状况，但无法确定皱纹可以完全治愈的说法。 参与者报告了抗衰老化妆品的理想效果与实际效果之间的差异。 即使这样的化妆品昂贵，人们也喜欢花在这些化妆品上，以实现看起来年轻的人类梦想。

简介：糖尿病性微血管病很常见，但糖尿病患者发病的时间因受试者而异。 我们研究的目的是研究2型糖尿病患者的肾脏和眼科疾病之间的相关性。 患者和方法：这项纵向分析性研究于2018年3月1日至2019年3月31日在Abass Ndao大学医院中心进行。 它正在研究糖尿病肾小球病患者的视网膜受累情况。 结果：在100例糖尿病性肾小球病患者中，他们分为70名女性和30名男性，平均年龄为58.2岁。 糖尿病的平均病程为6.1年，其平均糖化血红蛋白（HbA1c）为8.1％。 只有37％的患者HbA1c水平低于7％。 其他心血管危险因素是高血压（HBP）（39％），血脂异常（36％）和肥胖症（15％）。 在这些患者中，糖尿病视网膜病变占21％。 在诊断为少于6年的糖尿病患者中，视网膜病变更为常见（69％），而肾小球滤过率（GFR）略有降低的慢性肾脏疾病患者（34％）则更为常见。 结论：我们的研究得出的结论是，在2型糖尿病的发病过程中，慢性肾脏疾病的发作并不系统地暗示糖尿病性视网膜病的存在。 因此，重要的是进行系统并发症的筛查和评估。