人工智能导论：模型与算法 (吴飞) 这本书中的重点课后习题，以及相关中国大学mooc课后重点选择题

内容概要：《大数据与人工智能》期末大论文，课程作业，重点知识梳理知识点归纳，心得体会，教学建议，课程评价。 适用人群：计算机相关专业软件工程大数据计算机等专业期末复习或者作业，水平有限有错误希望提出更改一起交流一起进步。 能学到什么：大数据与人工智能基础知识，名词概念，期末总结格式，包括神经网络模型、超参数、激活函数、学习率、卷积神经网络、python常用库基础语法概括等等。

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A*算法仿真实验 请下载并安装附件（虚拟实验软件-启发式搜索.rar）里的智能搜索算法教学实验系统，然后点击A*算法进行仿真实验。 实验要求如下： 1. 单击"A*算法介绍"，回顾A*算法的基本原理。 2. 在"A*算法演示程序"中，选择"自动寻路问题演示"进行仿真实验： 2.1设置起点、终点和墙：选中“起点”并单击某一方格可设置起点，选中“终点”并单击某一方格可设置终点，选中“墙”并单击若干个方格可设置墙，若单击“重置”则清除所有的设置。 2.2 运行A*算法：单击“开始”，可以看到起点的实际代价g（搜索深度，即搜索步数）、估计代价h（起点到终点的哈密尔顿距离，即起点到终点的横向和纵向的方格数之和）和估价函数值f（f=g+h），然后依次单击若干次“下一步”后，可以看到有深蓝色边框的方格为当前正扩展的状态节点，天蓝色的方格为open表中待扩展的状态节点，灰色的方格为放入closed表的已扩展的状态节点，一直到搜索到终点为止，或者单击“继续”直接搜索到终点。如果单击“重置”则重新按照2.1和2.2重新进行实验。 2.3 结果记录：请拍照或者截图搜索到终点的实验结果图，并记录A*算法

Artificial intelligence (AI) 人工智能 Name:********** Artificial-intelligence人工智能(口语课)全文共13页，当前为第1页。 Nowadays, a computer called AlphaGo beat Lee Sedol, a master of the ancient Chinese board game Go(围棋) from Korea. The final score is 4:1. As we all know, Go is world's hardest game. It's a giant leap for AI showing that machines can learn and think on their own in a human way. AlphaGo's victory shocked experts in AI community and the world. I'm the winner! 李世石(Lee Sedol) AlphaGo（阿尔法狗） VS 4:1 Machine

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文章目录第1关：列表元素的增删改：客人名单的变化解题代码是：第2关：列表元素的排序：给客人排序题解：第3关：数值列表：用数字说话题解：第4关：列表切片：你的菜单和我的菜单题解 第1关：列表元素的增删改：客人名单的变化 任务描述 本关任务是对一个给定的列表进行增、删、改等操作，并输出变化后的最终列表。列表是由按一定顺序排列的元素组成，其中的元素根据需要可能会发生变化。其中，列表元素的添加、删除或修改等是最常见的操作。 下面以一则请客的故事来说明列表元素操作的应用场景： 有个人邀请几个朋友吃饭，初步拟定了一个客人名单列表guests=['Zhang san','Li si','Wang wu','

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