作者 | 黄浴，奇点汽车美研中心首席科学家兼总裁
转载自知乎 AI科技大本营编辑
简单回顾的话，2006年Geoffrey Hinton的论文点燃了“这把火”，现在已经有不少人开始泼“冷水”了，主要是AI泡沫太大，而且深度学习不是包治百病的药方。
计算机视觉不是深度学习最早看到突破的领域，真正让大家大吃一惊的颠覆传统方法的应用领域是语音识别，做出来的公司是微软，而不是当时如日中天的谷歌。计算机视觉应用深度学习堪称突破的成功点是2012年ImageNet比赛，采用的模型是CNN，而不是Hinton搞的RBM和DBN之类，就是Hinton学生做出来以他命名的AlexNet。
（注：顺便提
2023-01-03 21:58:00
2.69MB
1
一种基于超像素的快速FCM（SFFCM）用于彩色图像分割。所实现得源码(matlab)能够以非常低的计算成本实现彩色图像分割，但是却能达到较高的分割精度。
2021-05-15 21:06:03
7.44MB
1