针对无线传感器网络入侵检测技术面临的挑战,利用了人工免疫技术的基本原理,提出一种基于危险理论的入侵检测模型。模型采用了分布式合作机制,与采用混杂模式监听获取全局知识的方法相比,在检测性能和能耗上都具有优势。仿真结果表明,相比于传统的单一阈值Watchdog算法和自我非我(SNS)模型,基于危险理论的检测模型能够提供较高的检测率和较低的误检率,并且有效降低了系统的能耗。
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基于人工免疫系统的学习算法,在 Matlab 中实现_MATLAB_代码_下载
2022-06-22 12:03:33 196KB matlab
针对传统免疫算法在故障检测中存在的稳定性低、检测性能差等问题,基于模糊数学和生物免疫系统的信息处理的机理,提出一种基于模糊数学策略的免疫算法。介绍了模糊免疫算法的实现过程,并将其应用到模拟电路的故障诊断之中。仿真和实验实例表明,该算法适合于模拟电路故障诊断,有效抑制了误报率,检测率也得以提高。
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【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:MATLAB_人工免疫系统中的反向选择算法_NSA_异常检测方面 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
基于人工免疫系统的入侵检测研究
2022-03-20 18:48:04 230KB 研究论文
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借助生物免疫系统的机理和约束控制的概念,本文提出一种求解动态多目标多模态约束优化的免疫优化方法。这种方法主要由环境检测、群体初始化和免疫进化三个模块构成。第一个模块是受到免疫监视的机理的启发而获得,其用于检测环境是否发生变化和确定环境的类型;第二个模块依据检测结果产生初始群体;第三个模块沿着不同方向进化两个子群。实验结果表明该方法能有效发现各环境的全局Pareto面。
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人工免疫系统在智能故障诊断技术中的应用研究
2021-03-30 13:52:12 403KB 研究论文
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引入生物免疫系统的机理和约束控制的概念,本文提出了一种能够动态多目标多模态约束优化的免疫优化方法。这种方法主要由环境检测,群体初始化和免疫进化三个模块构成。一个模块是受到免疫监视的机理的启发而获得,其有效检测环境是否发生变化和确定环境的类型;第二个模块依据检测结果产生初始群体;第三个模块不同方向进化两个子群。实验结果表明该方法能有效发现各个环境的一系列帕累托面。
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这是一本《人工免疫系统原理与应用》书籍,主要介绍人工免疫算法及其在应用。
2019-12-21 19:37:22 5.67MB 人工免疫
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