复杂条件下的人头检测与计数技术研究是基于目前视频图像大量监控数据的自动
化分析理解及提取问题。实际的监控环境比较复杂，监控摄像头角度倾斜或俯视下的拍
摄情况下，很难在视频中获取完整的人脸信息来完成人头检测。针对这些情况，本文运
用活动边缘和Camshiit方法对俯视人头和侧面人头的进行检测与计数。
2023-08-25 10:59:28
7.69MB
基于yolov5+PyQt实现人头检测计数源码(带GUI界面)+模型(9万多个人头数据训练)+评估指标曲线+操作使用说明.zip
主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。
也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。
也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。
2022-12-09 15:28:18
34.86MB
数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)
图片数量(jpg文件个数)：3157
标注数量(xml文件个数)：3157
标注类别数：1
标注类别名称:["head"]
每个类别标注的框数：
head count = 11504
标注规则：对类别进行画矩形框
2022-06-09 12:05:09
573.16MB
基于三个公开数据集亲手制作的总共29000+的人头数据集，可用于训练机器学习模型，或者对齐进行数据增广之后，用于训练自己的深度学习模型
2021-04-15 09:14:56
63.10MB
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教室场景下的人头数据集；共有902张标注照片，多人头；标签标注为head；如果有疑问，和我联系。这个是公开数据集，我还有一小部分自制数据集，火车站等公共场合下的俯视图
2020-01-09 03:06:14
67B
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