【python】人员疏散模拟.zip

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针对工业企业重特大事故中的人员疏散问题，提出了一种能有效决策、指挥人员疏散的物联网系统．在此基础上，以较短的时间使全部人员疏散为优化目标，设计了一种快速搜索人员疏散路线的启发式算法ERSA．该算法根据厂区内道路和当前人员的分布情况，在规定的时间内通过多次循环迭代优化人员疏散路径．大量对比实验表明，ERSA能够有效地减少疏散时间，与最短路径疏散方法和随机疏散方法相比全体人员的疏散时间分别缩短了15％和28％．

基于粒子群算法思想,建立紧急情况下公共场馆人员疏散的动力学模型.该模型考虑人员之间的相互作用,依据人员实时局部密度的变化改变个体的最大速度以及保有区域尺寸,具有时空非均匀的特点.定义个体冲量以及受伤冲量阈值,考虑人员受伤对疏散过程的影响,同时还比较了多出口疏散与单出口疏散的特点和效率.算例结果表明,疏散结果与元胞自动机模型相似,理想化更新流程的结果小于其他疏散模型的结果.

pathfinder工作的疏散模型提供了三种主要观点：二维视图，三维视图，视图和导航。这些观点代表了你目前的模型。如果一个对象被添加，删除，或选择另一视图，视图将同时反映变化。每个视图是简要介绍如下。 •导航视图：该视图列出了所有模型中的对象在一个分层的格式。它可以用来快速定位和修改对象的名称。 •三维视图：该视图显示的三维表示模型。该模型可以被探索和使用各种工具改进。 •二维视图：该视图是三维视图非常相似，但它提供了一个额外的抢购的网格模型的一个视图。 导航视图 导航视图可帮助您快速找到对象和数据并不总是很容易从2D和3D视图。 导航视图设置四组：

基于博弈论和社会力模型的多出口空间人员疏散问题研究，韩端锋，陈淼，针对紧急情况下多出口空间的人员疏散问题，提出结合博弈论数学原理和社会力模型的多出口人员疏散数学模型。此模型将人员之间的相

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研究人员疏散问题对于有效减少踩踏事故发生有着重要意义。为了揭示大型公共场所人员密集区域人员疏散行为规律特征,降低聚集人群风险,文中首先研究了公共场所拥挤人群行为特点,包括行人运动特征、聚集人群心理特征;探讨了恐慌状态下人的行为表现,进而分析踩踏行为的影响因素;使用Pathfinder疏散软件模拟出A植物园某场馆高峰期、低峰期以及场馆内设置复杂环境情况下人员的疏散过程,结果证实人群有明显的从众行为,人数越多出口处堵塞越严重,建筑物内部结构越复杂,疏散效率越低,建筑物内墙体方向设置与疏散效率有关,设置安保人员亦能提高疏散效率。本研究可为大型公共场所人员密集区域人员疏散问题的优化及安全管理提供参考。

行业分类-设备装置-地铁枢纽人员疏散的路径分配方法.zip