标题中的“2000-2020 中国人口密度公里格网数据（免费数据）”指的是一个数据集，该数据集包含了2000年至2020年这21年间，中国各区域的人口密度信息。这些数据是以公里为单位的网格形式呈现，便于进行地理空间分析和研究。数据来源于Worldpop，这是一个全球人口分布和流动性的研究项目，提供高质量、高分辨率的全球人口分布数据。 描述中的“Worldpop”是数据的提供方，Worldpop项目由英国萨塞克斯大学、美国约翰斯·霍普金斯大学以及多个国际合作伙伴共同运行，致力于提供全球人口分布的精细化数据。其数据广泛应用于公共卫生、灾害响应、发展规划等多个领域。 标签“GIS”表明这些数据与地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）有关。GIS是一种用于处理、分析和展示地理信息的软件工具。在这个案例中，这些人口密度数据可以通过GIS软件进行加载和分析，以可视化和理解中国各地人口分布的时空变化。 压缩包子文件的文件名称列表中，以“chn_ppp_”开头的文件是与中国的（chn）人口密度（ppp）相关的数据。后缀为“.tif”的文件是地理信息

1995—2005中国城市化与城市人口密度变化分析，侯战方，岳东霞，本文通过分析我国城市化进程及城市人口密度现状发现：我国城市化进程比较快，呈特大城市和大城市优先发展、城镇城市化加速发展的

上海餐饮数据集，csv格式，用于基于聚类算法的城市餐饮数据分析与店铺选址案例。 其中包括长度,cy_count,sc_count,lng,lat等信息。

2000-2020 中国人口密度公里格网数据（免费数据） 来源：Worldpop

世界各国/实体的世界人口数据。 它共包含235条记录，11列包含2020年前总人口、年变化、净变化、密度、土地面积、移民、生育率、中年人、城市人口和世界人口份额的数据。

tif格式，数据来源world pop，精度100m*100m，各个省份可以自己裁剪，空间参考WGS1984。数据比较大，打开后先按掩膜提取需要的区域再加载显示，要不然ARCGIS容易卡死，我自己用过的数据，数据大小超出限制无法上传，用的链接。

2000~2020年人口密度数据集 因数据3个多G文件，所以网盘获取

人口数据通常以行政区为基本统计单元。人口空间化是以空间统计单元代替传统的行政统计单元。人口空间化数据为多领域之间数据共享、进行空间统计分析带来极大便利。中国人口空间分布公里网格数据集是在全国分县人口统计数据的基础上，综合考虑了与人口密切相关的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度等多因素，利用多因子权重分配法将以行政区为基本统计单元的人口数据展布到空间格网上，从而实现人口的空间化。 中国人口空间分布公里网格数据处理过程中，首先计算土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的人口分布权重，进而在对上述3方面影响权重标准化处理的基础上计算各县级行政单元的总权重，然后在计算各县级行政单元单位权重人口占比的基础上，运用栅格空间计算，把单位权重上的人口数与总权重分布图相结合，进行人口的空间化。计算公式为： POPij = POP × （Qij / Q） 式中，POPij是空间化之后的栅格单元值；POP为该栅格单元所在的县级行政区单元的人口统计值；Qij为该栅格单元的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的总权重；

宁乡市2020人口密度分布数据

描述：人口密度人口分布是衡量人口分布区域差异的主要形式和主要指标。镇（街道）是中国基层行政系统，是中国最小的公开发布人口普查数据的行政单位，乡镇级的人口密度数据可以客观、准确地表征人口分布的空间格局和趋势在中国，对于资源、环境和人口问题的研究具有重要意义。纸张标准化加工有中国辽宁、吉林、内蒙古（部分地区）、北京、天津、上海、河北、河南、陕西、宁夏、山西、山东、安徽、江苏、湖南、湖北、江西、浙江、福建、广东，与海南、云南、贵州、青海、西藏等25个省（直辖市、自治区）乡（街道）级行政划界数据及第五次人口普查乡（街道）级人口统计数据，保障乡镇边界县（区）域一致，每个乡镇单位的空间和人口普查信息一一对应。在此基础上，准确匹配各乡镇的空间范围和人口普查信息，计算公社平均人口密度，形成数据集。保证乡镇边陲县（区）疆域一致，每个乡镇单位的空间和人口普查信息一一对应。在此基础上，准确匹配各乡镇的空间范围和人口普查信息，计算公社平均人口密度，形成数据集。保证乡镇边陲县（区）疆域一致，每个乡镇单位的空间和人口普查信息一一对应。在此基础上，准确匹配各乡镇的空间范围和人口普查信息，计算公社平均人口密度，形成数据集。 文件包含数据来源，引用来源