本系统为人体异常行为检测系统 本文件夹下共包含12个文件 其中matlab代码文件9个,视频源文件夹1个(内含4个视频),指导视频一个,说明文档一个 其中仅需要打开Main_Test.fig文件,点击运行即可使用
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MATLAB视频人体异常行为检测识别[GUI,论文]
2022-05-30 22:05:04 18.15MB matlab 音视频 开发语言
基于matlab的人体异常行为检测系统。输入视频,分帧,检测行为是否跌倒,快跑,慢跑,站立等。可以实现预警。
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MATLAB人体异常行为检测。可以识别诸如摔倒,慢跑,行走,站立,伸展运动等行为。带界面GUI。如果你是新手学习,请多点耐心。
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一、课题介绍 本文设计了一款人体行为异常监控系统,主要适用人群是老年人,在摄像头固定的情况下,自动检测人体运动轨迹,并与提前设定好的行为库进行匹配,分析判断是否具有异常行为。 在数字图像预处理部分采用了图像二值化,腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备。为了克服在实际操作中遇到的问题,采用了帧差法和ViBe算法,帧差法即利用帧间变化与当前帧、背景算法来判断它是否大于阈值,并分析视频中序列的运动特性,ViBe算法则是一种背景建模的方法,背景模型是由邻域像素来创建,并对比背景模型、当前输入像素值检测出前景,确定视频中的目标跟踪。在人体行为识别中,运动目标最小长宽比以及连续帧间的加速度来判断人体行为是否异常,如果检测到异常的行为比如说摔倒、快跑等行为,在识别的过程这种实时监测。
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基于视频的人体异常行为检测MATLAB。课题背景:我过空巢老人多,如果在监控里面内置算法,可以识别动作,如老人摔伤,跌倒,被抢劫等行为可以识别,可以通过报警给远程的人,则可以杜绝危险。
2021-09-22 16:01:19 8.82MB matlab异常行为检测 matlab智能监控
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人体行为异常监控系统,主要适用人群是老年人,在摄像头固定的情况下,自动检测人体运动轨迹,并与提前设定好的行为库进行匹配,分析判断是否具有异常行为。 在数字图像预处理部分采用了图像二值化,腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备,采用了帧差法和ViBe算法,
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图像预处理部分采用了图像二值化,腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备。本文设计了一款人体行为异常监控系统,主要适用人群是老年人,在摄像头固定的情况下,自动检测人体运动轨迹,并与提前设定好的行为库进行匹配,分析判断是否具有异常行为。
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本文设计了一款人体行为异常监控系统,主要适用人群是老年人,在摄像头固定的情况下,自动检测人体运动轨迹,并与提前设定好的行为库进行匹配,分析判断是否具有异常行为。 在数字图像预处理部分采用了图像二值化,腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备。为了克服在实际操作中遇到的问题,采用了帧差法和ViBe算法,帧差法即利用帧间变化与当前帧、背景算法来判断它是否大于阈值,并分析视频中序列的运动特性,ViBe算法则是一种背景建模的方法,背景模型是由邻域像素来创建,并对比背景模型、当前输入像素值检测出前景,确定视频中的目标跟踪。在人体行为识别中,运动目标最小长宽比以及连续帧间的加速度来判断人体行为是否
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