为了准确快速地从118.75 GHz附近六通道亮温计算大气温度，作者开展了利用人工神经网络技术反演大气温度的数值模拟研究。与线性统计反演算法比较，海面上大气温度反演的总体均方根误差减小17%，陆面上大气温度反演的总体均方根误差减小15%。两种下垫面条件下的温度反演结果表明，近陆面的温度反演结果优于近海面的温度反演结果。另外，对温度廓线垂直结构反演性能的分析结果表明，对于具有较厚逆温层结构的温度廓线，神经网络反演对廓线的复现能力优于线性统计反演。

大部分污染气体在红外波段具有明显的发射或吸收特征，被动傅里叶变换红外(FTIR)遥感技术可以对污染气体进行远距离探测和识别。当利用移动平台对污染气体进行遥测时，背景辐射是未知的，且光谱中包含大气等干扰物特征，需要研究相应的背景压缩方法，提取目标光谱特征。研究了基于亮温光谱的红外背景压缩方法，认为背景辐射在亮温光谱上是缓变的基线，并利用中光谱分辨率大气辐射传输模型(MODTRAN)软件包模拟大气干扰物特征，根据最小二乘拟合原理实现红外背景压缩。实验以氨气作为目标气体，以低平天空作为背景。结果表明，本方法能够成功扣除背景辐射和大气干扰特征，提取氨气的光谱特征，并计算了氨气的浓度程长积值。

批量提取FY3B经纬度和亮温数据-IDL代码，风云三号卫星数据分2011年6月前和后数据格式存储比一样，所以不要同代码处理。

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