实验目的：
1、理解并掌握基于规则系统的表示与推理。
2、学会编写小型的产生式系统，理解正向推理和反向推理的过程以及两者的区别。
3、学会设计简单的人机交互界面。
内容及步骤（部分）
1.产生式系统简介
规则库：用于描述相应领域内知识的产生式系统。
综合数据库：又称为事实库、上下文、黑板，一个用于存放问题求解过程中各种当前信息的数据结构。
控制系统：又称推理机构，由一组程序组成，负责整个产生式系统的运行，实现对问题的求解。
2.构造规则库
（1）题目事实（概念）
char *feature[]={"有毛","产奶","有羽毛","会飞","会下蛋","吃肉","有犬齿","有爪","眼睛盯前方","有蹄","反刍","黄褐色","有斑点","有黑色条纹","长脖","长腿","不会飞","会游泳","黑白两色","善飞","哺乳类","鸟类","肉食类","蹄类","企鹅","海燕","鸵鸟","斑马","长颈鹿","虎","金钱豹"};
（2）题目产生式规则
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2022-07-03 19:09:19
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人工智能及其应用 1
实验报告 1
实验一 产生式系统实验群 3
一、实验目的： 3
二、实验原理: 3
三、实验条件： 4
四、实验内容： 4
五、实验步骤： 4
实验二 搜索策略实验群搜索策略: 7
一、实验目的： 7
二、实验原理: 7
三、实验条件： 7
四、实验内容： 7
五、实验步骤： 8
六：实验过程： 8
七、A*算法流程图： 19
八、实验结论： 20
实验三 神经网络实验群 21
一、实验目的： 21
二、实验原理: 21
三、实验条件： 21
四、实验内容： 21
五、实验步骤： 22
六、实验结论： 22
实验四 自动规划实验群 26
一、实验目的： 26
二、实验原理: 26
三、实验条件： 26
四、实验内容： 26
五、实验步骤： 27
2022-04-12 16:07:07
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产生式系统是人工智能教学中的重点和难点。本文进行了七个学期的教学实践,通过设置对照组,定性地研究了在不同教学方法下学生的表现。结果发现:1)在教学环节中,强调实践、要求学生自行编制出程序是重要的,这能有效地促进学生理解;2)在开放式教学情形下,学生的创造性会得到发挥;3)激发学生的兴趣,则能有效地提高学生参与编程的积极性。通过总结教学经验,凝练出在产生式系统教学中需遵循的“兴趣导向、实践优先、开放活泼”的教学思路。
2022-01-04 21:10:02
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