一个使用pygame在Python中实现的交通模拟器。 先决条件 这个项目需要numpy、pygame和scipy，并且使用Python 3。 还有trafficSimulator 只需将trafficSimulator文件夹放在与文件相同的路径，然后使用from trafficSimulator import *。 虽然我们可以修改Simulation类以存储我们以后可以使用的模拟数据，但如果数据收集过程更加简化会更好。 这个模拟还是有很多不足的。曲线的实施是糟糕且低效的，并且会导致车辆和交通信号之间的相互作用出现问题。 虽然有些人可能认为智能驾驶员模型有点矫枉过正，但重要的是要有一个模型可以复制真实世界的现象，如交通波（又名幽灵交通蛇）和驾驶员反应时间的影响。出于这个原因，我选择使用智能驱动模型。但是对于准确性和极端真实性并不重要的模拟，例如在视频游戏中，IDM 可以被更简单的基于逻辑的模型所取代。 完全依赖基于模拟的数据会增加过度拟合的风险。您的 ML 模型可以针对仅存在于模拟中而在现实世界中不存在的零食进行优化。 模拟是数据科学和机器学习的重要组成部分。

l-曲线矩阵代码交通模拟 基于Matlab的模拟工具，用于定义和模拟由各种道路基础设施（直线/弯曲道路，交叉路口，环形交叉路口等），动态道路交通参与者（例如车辆，行人，自行车等）组成的交通场景。完全模块化，可以定义自己的动态模型和控制器。 两轨车辆动力学模型已经包括在内。 不需要Matlab工具箱，基本的Matlab就足以运行代码。 对于Matlab 2018及更高版本，请使用文件夹“ TrafficSim2018”中的文件。 入门基本说明 运行gui.m 单击单选按钮“道路”。 定义道路参数，然后单击“新建道路”按钮。 在左侧的轴上定义参考点（至少4个），然后按Enter键。 如果道路不违反几何约束（曲率半径对于道路的宽度太大），则将通过具有定义参数的参考点绘制道路。 单击单选按钮“车辆”，将显示“车辆参数”部分。 单击按钮“新建”，然后在轴上单击以放置车辆。 完成放置车辆后，按“ Enter”。 右键单击车辆，然后将其中一种车辆类型更改为EGO。 要更改车辆的属性，请单击顶部的“编辑”按钮，然后单击必须更改其属性的车辆。 车辆属性将显示在右侧。 更改属性，然后单击右下角的“保存”按

数据结构全国交通模拟系统.doc

SUMO V2X通讯研究（排和CIM） 该项目最初于2018年启动，当时我对大学的学位论文进行了研究，将与相结合。 该项目的重点是创建排并通过使用路口控制它们。 这是使用SUMO和TraCI（Python）的组合来实现的。 SUMO是一种城市交通模拟器，可以在找到有关它的更多信息 崔西是手动查看有关SUMO模拟信息，并改变它使用python运行时，它的行为（详细信息的方式） 随时进行构建/学习，如果您有任何问题，请告诉我。 入门 要开始使用该项目，它相对简单 安装 ，请确保在安装过程中打勾以将python添加到系统路径中 安装 ，确保在安装过程中打勾以将SUMO添加到系统路径 将此存储库克隆到本地。 双击它或使用命令提示符（例如pythoncensage_runner.py）运行scenario_runner.py文件。 然后，它将为您提供可以运行的方案的选项，输入您的选择，模

交通模拟 交通模拟器 要运行软件，请运行以下命令： 蚂蚁罐 java -jar dist/TrafficSimulator.jar

数据结构全国交通咨询系统C语言实现

数据结构最后的一次实习可以说是最综合的一个应用，这次实习用图结构实现了铁路交通模拟，可以提供费用最少或者时间最少或者路程最短的路径。代码在vs2017下可以运行，仅供参考。

有关全国交通模拟系统的数据库结构设计，附详细的设计报告

OVNIS 日期： 2013 年 3 月 作者： 阿加塔·格日贝克 组织： 卢森堡大学 接触： 版本： 2.0 版权： 2012-2013，卢森堡大学 日期： 2011 年 1 月 16 日 作者： 约安·皮涅 组织： 卢森堡大学 接触： 版本： 1.0 版权： 2010-2011，卢森堡大学 OVNIS 代表在线车载网络集成仿真。 它是一个专门用于仿真车载网络应用的平台。 OVNIS 集成了网络模拟器和交通微型模拟器 。 两个模拟器是耦合的，因此 SUMO 中车辆的移动性被注入到 ns-3 的移动性模型中。 相反，ns-3 中的任何模拟网络应用程序都会影响交通模拟，例如，改变模拟车辆的路线。 有关更多信息，请查看页面。 您可能会找到的。 您还可以获得有关如何构建平台的意见。 安装 按照 Wiki 部分的此进行操作。 研究人员 如果你使用这个项目，请引用：

该代码为数学建模2016年B题，小区开放题目中利用元胞自动机进行的交通模拟代码，仅供参考。