基于深度学习的交通标志识别.pdf
2024-10-14 09:55:25 2.36MB
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交通标志识别系统包括路标检测和路标分类两个阶段。在路标检测阶段,系统会在图像中搜索路标。
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码介绍
2024-05-15 21:37:56 946KB matlab
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2024-05-12 21:23:56 12.94MB 神经网络 matlab 交通标志识别
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基于matlabBP神经网络交通限速标志识别系统GUI界面设计,数字图像处理知识,可以直接运行。 基于matlabBP神经网络交通限速标志识别系统GUI界面设计,数字图像处理知识,可以直接运行。 基于matlabBP神经网络交通限速标志识别系统GUI界面设计,数字图像处理知识,可以直接运行。
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数据集文件大,请私信我发送
2024-04-24 11:10:39 277.78MB 数据集
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基于YOLOV5的交通标志识别检测系统源码+数据集+训练好的模型.zip 该项目是个人大作业项目源码,评审分达到98分,都经过严格调试,确保可以运行!放心下载使用。 基于YOLOV5的交通标志识别检测系统源码+数据集+训练好的模型.zip 该项目是个人大作业项目源码,评审分达到98分,都经过严格调试,确保可以运行!放心下载使用。基于YOLOV5的交通标志识别检测系统源码+数据集+训练好的模型.zip 该项目是个人大作业项目源码,评审分达到98分,都经过严格调试,确保可以运行!放心下载使用。基于YOLOV5的交通标志识别检测系统源码+数据集+训练好的模型.zip 该项目是个人大作业项目源码,评审分达到98分,都经过严格调试,确保可以运行!放心下载使用。基于YOLOV5的交通标志识别检测系统源码+数据集+训练好的模型.zip 该项目是个人大作业项目源码,评审分达到98分,都经过严格调试,确保可以运行!放心下载使用。基于YOLOV5的交通标志识别检测系统源码+数据集+训练好的模型.zip 该项目是个人大作业项目源码,评审分达到98分,都经过严格调试,确保可以运行!放心下载使用。
2024-04-18 11:35:06 423.32MB 交通标志检测 期末大作业
1.本项目专注于解决出国自驾游特定场景下的交通标志识别问题。借助Kaggle上的丰富交通标志数据集,我们采用了VGG和GoogLeNet等卷积神经网络模型进行训练。通过对网络架构和参数的巧妙调整,致力于提升模型在不同类型交通标志识别方面的准确率。 2.项目运行环境包括:Python 环境、Anaconda环境。 3.项目包括3个模块:数据预处理、模型构建、模型训练及保存。项目使用德国交通标志识别基准数据集(GTSRB),此数据集包含50000张在各种环境下拍摄的交通标志图像;模型构建包括VGG模型和GoogLeNet模型简化版深度学习模型,MiniGoogLeNet由Inception模块、Downsample模块和卷积模块组成,卷积模块包括卷积层、激活函数和批量归一化;通过随机旋转等方法进行数据增强,选用Adam算法作为优化算法,随着迭代的次数增加降低学习速率,经过尝试,速率设为0.001时效果最好。 4.项目博客:https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/135080491
2024-04-11 12:51:19 32.13MB 深度学习 python 图像识别 目标检测
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C#版OpenCV--EMguCV,实现交通标志识别实例,基本代码,完美注释
2023-12-18 05:07:22 39.7MB 交通标志识别
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该课题为基于Matlab的交通标志识别系统。带有一个人机交互界面。可以判别红色精灵蓝色指示和黄色警示三类交通标志。可以进行二次拓展,也就是每次识别不需要人为手工的去选择颜色。也可以进行视频的识别。识别之后可以进行语音播报。
2023-08-29 12:00:23 3.54MB matlab
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