1、交通标志检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法交通标志检测； 2、目标类别名：stop sign； 3、数量：1803 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876

交通标志检测数据集--1500个txt标签文件，适用于yolo系列、ssd、faster rcnn系列目标检测算法训练

交通标志检测数据集--1500个jpg图片，适用于yolo系列、ssd、faster rcnn系列目标检测算法训练

1、YOLO交通标志检测数据集二，一万多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO交通标志识别，数据场景丰富，将交通指示牌(不含交通灯)分为警告标志、禁令标志、指示标志和指路标志一共4类，对应英文类别名为warn_sign、ban_sign、guide_sign、wayfinding_sign。 2、数量：15000 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

1、YOLO道路交通标志检测数据集，近900张使用lableimg软件标注软件标注好的真实场景的数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的道路交通标志检测；目标类别名为trafficlight；speedlimit；crosswalk；stop共四个类别 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743