此数据集包含北京市出租车从2008年2月2日到2008年2月8日的GPS轨迹数据，其中共包含10357辆出租车的数据，其中每个文件由出租车ID，时间、经度、纬度构成。该数据集中的轨迹点总数约为1500 万条，轨迹的总距离达到900万公里。其中连续两个轨迹坐标点的平均采样间隔约为 177秒，距离约为623米。这个数据集的每个文件，由出租车ID命名，包含一个出租车的轨迹。以下是一个文件的样例： 1,2008-02-02 15:36:08,116.51172,39.92123 1,2008-02-02 15:46:08,116.51135,39.93883 1,2008-02-02 15:46:08,116.51135,39.93883 1,2008-02-02 15:56:08,116.51627,39.91034 1,2008-02-02 16:26:08,116.47179,39.90718 1,2008-02-02 16:36:08,116.45617,39.90531 1,2008-02-02 17:50:24,116.50661,39.91483

交通大数据展示平台（Html模板、大数据模板、大屏echarts模板）.zip

数据来源于滴滴盖亚平台，时间为2016年8月8-14的出租车数据，数据分为5个部分35个文件，文件格式为csv

最新北京市交通大数据应用和展望专业知识讲座.ppt

智能交通大数据综合服务平台建设设计方案.pdf

2021智能交通大数据综合服务平台建设设计方案（专业完整版）.pdf

人工智人-家居设计-高速公路智能交通大数据质量优化控制方法研究.pdf

智慧交通大数据平台整体规划方案（智慧决策、智慧出行、智慧交通、智慧公交、智慧出租车、智慧物流）.pptx

摘要：随着日益增长的交通“大数据”，给交通管理创新带来的新挑战，以及对交通管理工作提出的新要求，交通信息化建设必然步入云计算智慧应用阶段，利用云计算破解当前诸多交通瓶颈问题。交通概念很大，所涉及的范围很广，如城市道路交通指数、地铁运行数据、一卡通乘客刷卡数据、港口集装箱数据、机场航班数据、轨道交通运营数据、远洋及内河航道船舶数据、物流车辆及货物数据、公交车实时数据、出租车行车数据、空气质量状况、气象数据、道路事故数据、高架匝道运行数据、以及衍生的相关拥堵、事故、违法信息等都属于交通数据。我们通常所提的城市公安交通管理大数据是指在城市智能交通建设和运营的过程中，从视频监控、卡口电警、路况信息、管