1、本资源针对SiouxFalls交通网络,基于Frank Wolfe算法,求解交通分配用户均衡模型。 2、UE.py为代码;Link.csv为边信息;Node.csv为节点信息(未用到,其中包括节点坐标);OD.csv表示OD流量需求;此外包括网络均衡结果.csv。 3、用户均衡,表示没有用户可以通过单方面改变出行路径,从而降低出行费用。 4、本资源代码逻辑较为明确,便于阅读、学习。
2024-04-08 21:22:40 6KB 交通物流 交通工程 Python
1
本资源中利用Frank-Wolfe算法求解了SiouxFalls网络的交通分配结果(UE用户均衡结果,即没有用户可以通过单方面改变出行路径从而降低出行费用)。网络基本信息如txt文件所示,路阻函数采用了经典美国联邦公路局BPR函数,出行需求如ODPairs.txt所以。最终输出结果为输出每条路段上的流量。
2022-10-22 14:10:11 7KB UE Frank-Wolfe 交通工程 交通分配
1
文件包含Frank-wolfe算法的交通分配,通过基本的例子调试成功
2022-06-13 10:00:03 4KB matlab 交通分配 Frank-Wolfe
1
The traffic assignment problem - Models and Methods (Michael Patriksson)
2022-02-24 16:13:38 2.8MB 交通分配
1
考虑多级车辆,公共交通和停车场的多模式动态交通分配的一般公式 由马威和Xidong Pi(AlanPi1992)实施,在卡内基梅隆大学土木和环境工程专业的肖恩钱的建议下进行。 要求 cvxopt 1.1.9 numpy的1.14.2 MNMAPI:MNMAPI是MAC在CMU中开发的流量模拟库,请参阅和 MNM_mcnb:MNMAPI的文件夹接口,请参考 指示 请克隆整个存储库,然后使用jupyter notebook运行Runner.ipynb。 实验 要在exp_config.py中检查实验的详细信息,请参阅该论文。 档案规格 src / exp_config.py:论文中的实验设置 src / gp.py:渐变投影方法 src / models.py:多模式DUE的实现 src / runner.ipynb:运行MMDUE的脚本 img / .:本文中使用的想象 data /
1
实现目标: a. 熟悉 VISUM 基本功能和操作方法; b. 掌握 VISUM 路网模型的构建方法,包含路段、节点、小区、小区连接线等; c. 掌握根据四阶段法实现交通需求模型的建立。 内容: a. 建立国内城市某行政区基本路网模型(应用 Openstreetmap 导入),检验路网正确性; b. 根据路网结构划分小区(限制 30 个以内); c. 设置私人小汽车 OD 需求矩阵,实现私人小汽车交通分配,对比不同分配方法对分配 结果的影响; d. 应用宽度条和不同色彩实现分配结果的可视化显示;
2021-12-14 13:19:24 1.69MB 路网交通分配 仿真实验 VISUM Openstreetmap
1
对应于推送《Frank-Wolfe算法求解SiousFalls网络交通配流问题》使用
2021-12-09 12:01:25 2KB 网络图 交通分配
1
蒙特卡洛模拟技术在随机交通分配中的应用分析,何胜学,,给出了利用蒙特卡洛(Monte-Carlo)模拟求解随机交通流分配的完整模型与算法,并对基本模型解法——相继平均法和内嵌的蒙特卡洛模拟随�
2021-11-13 21:13:06 279KB 首发论文
1
基于扩展Logit的交通分配模式与算法探讨.docx
2021-10-08 23:11:50 19KB C语言