本数据集包含大量的交通事故信息，可用于预防交通事故的发生 数据描述 纽约市警察局从2020年1月至2020年8月报告的机动车碰撞。每条记录代表一次单独的碰撞，包括事故的日期，时间和位置（市镇，邮政编码，街道名称，纬度/经度），车辆和受害人参与其中，并促成因素。 字段介绍 英文 中文 CRASH DATE 发生日期 CRASH TIME 发生时间 BOROUGH 自治市镇 ZIP CODE 邮政编码 LATITUDE 纬度 LONGITUDE 经度 LOCATION 地点 ON STREET NAME 街道名称 CROSS STREET NAME 十字路口名称 OFF STREET NAME 街边名称 NUMBER OF PERSONS INJURED 受伤人数

西南交通大学微机原理课程设计

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数据结构课程设计是计算机科学与技术专业的重要组成部分，它涵盖了如何高效存储和处理数据的核心概念。在这个特定的项目中，“交通咨询系统模拟”是一个实际应用的案例，旨在让学生理解和运用数据结构来解决实际问题。全国交通资讯系统的构建，涉及到大量的地理、路线和时间等数据，这为学习和实践数据结构提供了理想的平台。 我们要理解数据结构的基本类型，如数组、链表、栈、队列、树、图等。在交通咨询系统中，图论特别关键，因为道路网络可以抽象为图，其中节点代表地点，边表示连接这些地点的路径。图可以用来表示城市之间的公路网络，通过边的权重（如距离、通行时间或费用）来反映实际路况。 图的遍历算法，如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)，在查找最短路径或最优路径时至关重要。例如，Dijkstra算法或A*搜索算法可用于找出两点间的最短路径。同时，最小生成树算法（如Prim或Kruskal）可以帮助我们找到覆盖所有节点的最小成本网络。 此外，堆数据结构在优先级队列的实现中扮演重要角色，特别是在处理具有优先级的事件（如实时交通信息更新或调度任务）时。哈希表则可以用于快速查找和存储城市信息，提高查询效率。 课设报告中可能详细介绍了如何设计和实现这些算法，以及如何优化数据结构以提高系统的性能。CHM格式的帮助文档通常包含了设计思路、具体代码实现、功能模块的详细说明，以及可能出现的问题和解决方案。 交通咨询系统还需要考虑并发和多线程，因为多个用户可能会同时查询或更新信息。因此，线程安全的数据结构和同步机制（如锁或信号量）的使用也是关键。另外，系统可能需要进行数据压缩和索引，以便高效地存储和检索大量交通数据。 这个课设项目不仅锻炼了学生对数据结构和算法的掌握，还让他们接触到实际的系统开发，包括需求分析、设计、编码、测试和文档编写，这些都是成为一名合格IT专业人士所必需的技能。通过这样的实践，学生能够更好地理解如何将理论知识应用于解决现实世界中的问题。

题目——交通信号灯 如下： （1）主辅路控制（基础部分） 在一条主路和一条辅路交汇的十字路口，主路和辅路上均设置红、绿两色信号灯，分别代表车辆禁止通行、允许通行。两路交替允许车辆通行，通行时间分别为30秒和15秒；数码管显示通行倒计时。绿灯到红灯切换过程中，绿灯会连续闪烁5秒；绿灯开启时刻，蜂鸣器发出2次响声。 （2）行人按钮（拔高部分） 辅路上设有人行道，并配有行人按钮。当行人要过马路时，可先按下按钮。 若辅路此时处于绿灯状态，则立即切换为红灯状态（同样需要绿灯会连续闪烁5秒）；若处于绿灯连续闪烁状态，则状态不变；若处于红灯状态，如果红灯剩余时间不足10秒，则补足10秒保证行人能够横穿辅路。主辅路需联动，即辅路禁止通行时主路应允许通行。 （3）主路通行时间自动调整（发挥部分） 辅路通行时间固定为20秒，主路通行时间可自动调整：上班高峰期（7:00-9:00）为50秒；下班高峰期（16:30-19:00）为60秒；其他时间为30秒。 使用时记得找老师拿到一块液晶显示屏（4寸的TFTLCD）， 注意：代码压缩包内为史上最烂代码，不可全抄

swjtu计算机网络两次课程设计均包含

基于欧姆龙PLC 的交通灯控制梯形图程序，可直接使用，也可用于学习。

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基于深度学习的交通标志识别.pdf

题目：交通流量预测模型 背景介绍： 随着城市交通的迅速发展，交通拥堵问题日益严重。准确预测交通流量，可以帮助城市交通管理部门提前采取措施，缓解拥堵状况，提升市民出行效率。本题目旨在建立一个基于历史数据的交通流量预测模型，预测未来一段时间内的交通流量变化。 数据集： 假设你拥有某城市若干主要道路在过去一年的交通流量数据，每条道路的数据包含以下字段： 日期（Date） 时间（Time） 道路编号（Road_ID） 交通流量（Traffic_Volume） 任务： 分析交通流量数据，找出交通流量的时间规律和季节性变化。 设计一个合适的数学模型，对未来一周内每条道路的交通流量进行预测。 使用Python编程实现该模型，并对模型进行验证。