引入大数据因子选股的Alpha动量交易策略 本文主要讨论了引入大数据因子选股的Alpha动量交易策略，旨在探索量化投资中的一种重要投资策略。动量Alpha策略认为前期上涨幅度较大的股票将会由于惯性作用持续战胜市场，给投资者带来超额收益。文章选取上证50指数成份股作为研究对象，对于大数据方法和情绪因子的数据挖掘和分析进行了研究，并应用动量Alpha策略对股票进行了选择和投资。 以下是本文的知识点总结： 一、量化投资的发展历史 量化投资是一种通过数量化方法和计算机程序化自动形成买卖指令，用以获得稳定收益的交易方式。量化投资的发展经历了萌芽、兴起，并在90年代达到繁荣。代表人物为詹姆斯·西蒙斯和詹姆斯·埃克斯设立的大奖章基金，连续二十年收益近40%，远超“股神”巴菲特同期收益21%。 二、动量Alpha策略的原理 动量Alpha策略认为前期上涨幅度较大的股票将会由于惯性作用持续战胜市场，给投资者带来超额收益。该策略认为股票的价格变化是由其历史价格走势所决定的，通过对股票的历史价格走势进行分析，可以预测股票的未来价格变化。 三、大数据方法在量化投资中的应用 大数据方法由于其复杂多样，数据量巨大以及产生的非结构化数据可以形成有效信息。通过对非结构化情绪文字的处理形成结构化情绪数据，可以为投资选股形成一个新的思路，即情绪高涨的股票通常会得到更多关注。 四、本文的研究结果 本文选取了上证50指数成份股作为研究对象，对于大数据方法和情绪因子的数据挖掘和分析进行了研究，并应用动量Alpha策略对股票进行了选择和投资。实证分析表明模拟的九种策略有七种可以获得超额收益率，且形成期为20天或30天，持有期为70天的动量策略可以达到高于25%的超额收益率和高于40%的总收益率。 五、量化投资在中国的发展前景 量化投资在中国的发展起步较晚，但随着市场股指期货的推出和更多金融产品的发明，我国量化投资可操作性得到有效的提高，为国内量化投资提供了新的契机。 本文探索了引入大数据因子选股的Alpha动量交易策略，并对量化投资的发展历史、动量Alpha策略的原理、大数据方法在量化投资中的应用、本文的研究结果和量化投资在中国的发展前景进行了讨论，为读者提供了一个系统的了解量化投资的机会。

项目简介 基于ssm框架非maven开发的二手交易平台本系统共分为三个角色：系统管理员、游客、用户 管理员角色包含以下功能： 对物流信息进行管理，对用户充值情况进行管理，对订单信息进行管理等等 游客角色包含以下功能： 游客访问系统可以浏览相关商品 用户角色包含以下功能： 游客登录后成为用户，不仅可以浏览商品，还可以对商品加入购物车，购买商品，以及在个人中心发布商品，对自己的账号钱包进行充值 登录： 管理员：用户名：admin 密码：123456 用户：用户名：15056408888 密码：a111111 项目技术 后端：Spring、SpringMVC、Mybatis、mysql 前端：jsp、bootstrap、jquery、ajax 开发环境 运行环境：推荐jdk1.8； 开发工具：eclipse以及idea（推荐）； 操作系统：windows 10 8G内存以上（其他windows以及macOS支持，但不推荐）； 浏览器：Firefox(推荐)、Google Chrome(推荐)、Edge; 数据库：MySQL8.0(推荐) 是否maven项目：否

基于SSM的校园二手闲置交易平台是一个Java毕业设计/课程设计项目，旨在提供一个校园内的二手物品交易平台，帮助学生之间交易和分享闲置物品。该系统使用SSM框架（Spring、Spring MVC、MyBatis）进行开发，并使用MySQL数据库存储数据。以下是该项目的主要功能和数据库的SQL脚本。 主要功能： 1. 用户管理： - 用户可以注册个人账号，并使用账号登录系统。用户可以编辑个人资料，包括联系方式、收货地址等信息。 2. 商品发布与管理： - 用户可以发布闲置物品信息，包括物品名称、描述、价格、图片等。 - 用户可以编辑和删除自己发布的物品信息。 3. 商品浏览与搜索： - 用户可以浏览所有发布的闲置物品，并可以根据分类、关键字等进行搜索和筛选。 4. 商品购买与联系： - 用户可以通过系统联系物品发布者，进行商品购买和交流。 - 系统提供商品留言的功能，方便用户进行交流。 5. 订单管理： - 用户可以创建并管理自己的订单。 - 用户可以查看订单状态，确认收货并进行评价。 6. 评价与反馈： - 用

校园二手交易网站（Spring Boot + SSM + Vue + MySQL8.x）是一个旨在为校园用户提供便捷的二手物品交易平台。该网站主要功能包括用户注册登录、发布商品信息、浏览购买商品、私信交流等。通过这个网站，学生和教职工可以方便地进行校园内的二手物品交易，实现资源共享和物品循环利用。 在技术选型方面，校园二手交易网站采用了Spring Boot作为后端开发框架，SSM作为支持框架，Vue作为前端框架，MySQL8.x作为数据库管理系统。Spring Boot带来快速开发和部署的便利性，SSM框架提供了稳定的业务逻辑处理，Vue则负责构建动态用户界面，MySQL8.x用于数据存储和管理。设计文档将详细介绍校园二手交易网站的系统架构设计、数据库设计、前后端交互流程等内容，为开发人员提供清晰的指导和参考。演示视频将展示网站的实际运行效果，呈现用户界面和功能操作，帮助用户更直观地了解网站的运作和使用方式。结合Spring Boot、SSM、Vue和MySQL8.x技术的优势在于提供了一个高效、稳定和用户友好的校园二手交易平台。Spring Boot的简化配置和快速启动带

本项目代码经过严格调试，确保可以运行！放心下载使用。可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。具有较高的学习借鉴价值！ 程序开发环境：myEclipse/Eclipse/Idea都可以 + mysql数据库 前台技术框架： Bootstrap 后台架构框架: SSM (1)登陆注册模块：未注册用户进行登陆注册，才能发布二手书信息 (2)用户管理模块：该模块管理员可查看已注册用户信息，删除无效的已毕业的用户信息。 (3)管理员管理模块：该模块包括管理员信息的增加、删除、修改、查询。 (4)二手书信息管理模块：用户填写二手书出售或求购信息，发布二手书出售信息或发布二手书求购信息，查看、修改二手书发布信息。管理员根据二手书的交易状态，删除已交易成功的图书。 (5)留言功能模块：注册用户、未注册用户、管理员查看留言；注册用户和管理员发表留言；管理员删除留言。 (6)个人信息管理模块：注册用户和管理员对自己的个人信息进行管理，包括密码修改 (7)公告管理模块：管理员对公告信息进行增、删、改操作。 (8）分享模块：分享主要是通过添加链接到剪贴板的方式，让用户可以方便的将链接发给好友。

本资源为高校二手交易商城微信小程序源码，适合用来学习微信小程序，适用于高校学生，本资源仅作学习交流，建议不要用于其它用途，谢谢！

5.9【阿里云天池】零基础入门数据价格：二手车交易价格预测 car-price-forecast-master

asp .net 项目源码，记得还有论文等文献，适合用于毕业设计、课程设计、练手学习等

（1）前台：由学生用户使用，应实现如下功能： ①用户注册登录：游客只能浏览查询闲置物品信息，必须注册成为平台用户才可享受特定的服务。可通过用户名、手机号、QQ号等多种形式实现注册登录，注册信息及登录时要进行合法性验证。……

账户管理内容包括：发布购买需求（仅文字信息，类似留言板），发布二手商品，购买记录，销售记录，物品管理（增删改）。