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作业

1. 关系模式可能存在的4个问题？导致关系模式存在异常的根本原因？ 插入异常，删除异常，冗余，更新异常； 异常原因：由于将多个数据集合在一个关系模式中，使得关系模式中属性存在这样或那样复杂的依赖关系。一般一个关系中至少有一个或者多个候选键，其中之一为主键。主键值不能为空，却唯一决定其他属性值，候选键的值不能重复。在设计关系模式时，将各种有关联的实体即联系集集中于一个关系模式中，不仅造成关系结构冗余、包含的语义过多，也使得其中的数据依赖变得错综复杂，不可避免的要违背某个或多个限制，从而引起异常。 2. 数据依赖的分类？ 最重要的有函数依赖、多值依赖、连接依赖。 3. 函数依赖的分类？ 平凡函数依赖、非平凡函数依赖、完全函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖。

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以CIFAR10数据为例的分类器 实验课作业，由于是很经典的分类任务，所以整理了一下记录下来，实际上TensorFlow源码中就有很好的CIFAR10示例（包含单机和多样化版本），不过既然要交作业，自己的在基础CNN分类的版本外，添加了使用ResNet进行分类的实验，收敛速度远快于基础CNN。 一，文件介绍 公用脚本 ops.py网络层封装实现，已被Advanced_CNN.py和ResNet.py调用cifar10_input.py ：数据读入相关函数脚本，包含对训练数据和测试数据的不同预先路径设置eval_CNN.py ：测试用eval_CNN.py ，读取./images目录下的图片文件，并输出对应的预测结果 基础CNN分类器相关脚本 Advanced_CNN.py ：使用CNN的分类器，脚本本身包含了网络构建和训练相关的摘要，可以直接运行训练数据 ResNet相关脚本 ResNet

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