烘培坊(Bakery)是一个虚构的在线烘焙产品销售网站,主要面向烘焙爱好者和美食爱好者。该网站提供各种烘焙产品的食谱介绍、视频教学服务,包括烘焙原料、工具和书籍等,烘培坊网站使用了现代化的Web技术,如HTML5、CSS3和JavaScript、axios等,使用Vue、ElementUI框架,包括后端使用SpringBoot、MyBatis、MySQL。作为学习完整项目的实现流程,可作为教学项目使用,熟悉前后端交互,包括其中有一些模板可直接使用
2024-03-20 17:22:25 5.2MB spring springboot
1
GB∕T 36464.3-2018 信息技术 智能语音交互系统 第3部分:智能客服.pdf
2023-10-20 15:55:21 1.5MB GB∕T 36464.3-201
1
神经关系推理(NRI) 用于交互系统的图神经网络 给定节点的时间序列数据,NRI模型会将未来的节点状态和节点之间的基础抵销关系预测为边缘。 这是Chainer中神经关系推理(NRI)的再现作品。 作者的原始实现可在此处找到: 。 请参阅本文的详细信息: 交互系统的神经关系推断。 Thomas Kipf *,Ethan Fetaya *,Kuan-Chieh Wang,Max Welling,Richard Zemel。 :平等贡献) 数据集 粒子物理模拟数据集 cd data python generate_dataset.py 训练 粒子物理模拟数据集 python train.py --gpu 0 可视化结果 python utils/visualize_results.py \ --args-file results/2019-01-22_10-20-25_0/args.
2023-03-28 18:42:31 1.09MB deep-learning chainer graph-neural-networks Python
1
为了让射频识别的用户可以根据各自的权限进行相应的操作,本文提出了一款基于Linux的RFID交互系统的设计实现方案。该系统的ID识别模块通过串口与安装了Linux系统的计算机进行通信,Linux端运行应用程序,读取串口传递进来的ID卡信息,通过查找数据库,可以判断持卡用户权限,同时允许用户通过液晶显示屏进行相关操作。实际应用表明,该系统设计灵活、操作简便、识别准确,同时人机交互部分可根据用户权限展现不同的界面供用户进行相应操作,更加智能化和人性化。
2023-03-18 22:50:15 666KB RFID 门禁系统 ID识别模块 交互系统
1
交通运输部网络货运信息交互系统,网络货运平台,部网络货运信息交互系统接入指南,道路货物运输,网络平台
1
使用了SQL Server 2005数据库,在使用前需要将“Data”目录下的数据库文件附加。 主程序文件是Default.aspx,登录文件是Login.aspx,登录信息可以参考数据库内的表“User” 建议使用Visual Studio.NET 2010来调试。
2022-11-16 13:23:27 1.49MB asp.net sqlserver
1
部网络货运信息交互系统代码集
2022-11-04 09:23:42 1.98MB 代码集
1
使用了SQL Server 2005数据库,在使用前需要将“Data”目录下的数据库文件附加。 主程序文件是Default.aspx,登录文件是Login.aspx,登录信息可以参考数据库内的表“User” 建议使用Visual Studio.NET 2010来调试。
2022-10-26 14:05:59 2.45MB C# sqlserver
1
家庭数据展示和交互系统。家庭数据展示和简单交互(例如:儿童自律表,幼儿园算数,随机爬取一个恐龙图片等); 需要一个树莓派(网络、麦克风)和一台电视机(HDMI线)无需鼠标,只要说出指令,页面跳转到对应功能; 它是一个伪AI项目,全部基于百度AI开放平台,语音识别指令,NLP语义理解;可以理解为带有大屏的假"智能音箱"。 不知咋就在这个分类下了,他是家庭语音控制"假机器人",语音转页面指令动作,利用树莓派+(显示屏)电视机,实现家庭的内容展示和无键鼠控制; 也可做成一个功能插件商店,可购买安装优质插件功能内容,例如:儿童自律表,小学算术题,随机出个简笔画,家庭电子书,励志黑板报等。 该系统基于百度AI开发平台,语音识别,NLP匹配指令,支持本地开发,上传商店,技术基础,易于开发, 基础代码已给出不同技术示例,让各个技术阶段的都能开发自己的功能。 大家可以fork自行增加不同领域的专业内容进行孵化,或幼教机构将其改造为儿童Python学习项目,总之,它在我脑中有很多种可能。
该内容为SteamVR 2.x内容,与SteamVR原有的射线系统分开独立存在,后期如果SteamVR更新,该系统也是可以继续用的。 该系统共计包含四个组件,具体挂载如下: 首先导入SteamVR插件包,完成后先拖拽一个Player预制件出来,路径:SteamVR/InteractionSystem/Core/Prefabs/Player 1、RightHand上挂载Kvr_UIPointer组件 2、InputModule上挂载Kvr_InputModule组件 3、Canvas/画布上挂载Kvr_UICanvas组件 画布上随便放几个UI,这里需要将Canvas的Render Mode设置为World Space/世界模式 详细的步骤也可查看本人VR专栏,博客内部也有介绍。
2022-05-19 13:04:58 6KB 交互 Unity UGUI