简介: 五套随机小姐姐短视频引流网站源码+最新API 运行环境 PHP
2024-12-14 13:50:38 398KB
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在Dreamweaver网页设计中,形考任务五主要涉及了使用HTML、CSS和JavaScript来创建一个具有交互性的滑动门选项卡特效。这个任务旨在帮助学习者掌握网页动态效果的实现,提高用户界面的交互性。 HTML部分定义了一个包含多个列表项的无序列表。每个列表项(li)代表一个选项卡,分别对应不同的内容区域。通过设置id属性,如"tab_zzjs_1"、"tab_zzjs_2"等,为JavaScript提供了操作的元素标识。 CSS部分主要用于样式设计。类".tab_zzjs_"是整个容器的样式,确保其宽度填满父元素。".tab_zzjs_ ul"设置了列表的样式,如浮动、宽度、内边距和背景色。".tab_zzjs_ li"定义了每个选项卡的样式,包括字体颜色、高度和行高。".hovertab_zzjs"是鼠标悬停时选项卡的样式,通过改变字体粗细来突出显示。".ctt_zzjs_net"和".undis_zzjs_net"、".dis_zzjs_net"是内容区域的样式,其中".undis_zzjs_net"默认隐藏,".dis_zzjs_net"用于显示选中的内容。 JavaScript部分是整个交互功能的核心。函数"g(o)"用于通过id获取页面上的元素。"hover_zzjs_net(n)"函数在鼠标悬停在某个选项卡上时被调用,它会遍历所有选项卡,将它们的样式恢复为默认状态,然后将当前悬停的选项卡设为高亮,并显示相应的内容区域。这里的"n"参数代表选项卡的编号。 请注意,JavaScript代码中的注释提到,如果希望在点击选项卡时切换内容,可以将onmouseover事件替换为onclick事件。这表明该任务也可以扩展为响应用户点击的交互。 总结来说,Dreamweaver网页设计形考任务五涵盖了基本的HTML结构、CSS样式设计以及JavaScript事件处理,目的是实现一个利用滑动门技术的选项卡式导航,增强了网页的用户体验。通过完成这个任务,学习者可以加深对网页动态效果实现的理解,提升前端开发技能。
2024-12-04 22:06:39 53KB Dreamweaver 国家开放大学
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五相电机双闭环矢量控制模型_采用邻近四矢量SVPWM_MATLAB_Simulink仿真模型包括: (1)原理说明文档(重要):包括扇区判断、矢量作用时间计算、矢量作用顺序及切时间计算、PWM波的生成; (2)输出部分仿真波形及仿真说明文档; (3)完整版仿真模型:包括邻近四矢量SVPWM模型和完整双闭环矢量控制Simulink模型; 资料介绍过程十分详细,零基础手把手教学,资料已经写的很清楚
2024-11-21 18:44:42 682KB matlab
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实验四:“五级流水线与流水线冒险1”主要探讨了MIPS处理器中五级流水线的工作原理以及如何处理流水线冒险,特别是数据相关(RAW)的问题,以提高处理器的执行效率。实验目的是通过理解MIPS五级流水线的结构,识别在执行特定指令序列时可能出现的各种流水线冒险,然后通过指令重排序和使用前向数据传递(Forwarding)等技术来减少这些冒险,从而提升性能。 在五级流水线中,通常包括取指(IF)、译码(ID)、执行(EX)、访存(MEM)和写回(WB)五个阶段。当指令在不同阶段执行时,如果一条指令的结果需要作为下一条指令的输入,而这两条指令又没有正确地按时间顺序排列,就会出现流水线冒险,尤其是数据相关(RAW)。例如,如果一个加法的结果需要在下一条指令的访存阶段使用,但加法指令还在执行阶段,就会发生数据冲突,导致流水线停滞。 实验内容是基于C语言的矩阵相加代码,转换成MIPS汇编语言,并在WinMIPS64模拟器中运行。原始代码中,由于数据加载和存储的顺序不当,导致了多次RAW数据相关。通过对指令序列的调整,可以有效地减少这些相关,从而提升流水线的吞吐量。例如,通过提前加载`len`变量的值,可以消除两条指令之间的RAW依赖;另外,通过改变加载、计算和存储的顺序,也能减少数据相关的次数。 此外,实验还引入了前向数据传递功能。在现代处理器中,前向数据传递是一种优化技术,它允许处理器内部在执行阶段提前将计算结果传递给后续的访存阶段,而不是等待写回阶段,从而减少流水线的等待时间,提高性能。启用这个功能后,可以进一步减少因数据相关引起的延迟,使流水线执行更加流畅。 通过实验,学生可以深入理解流水线的工作机制,学习如何通过指令调度和硬件优化技术来提高处理器效率。实验提供了实际操作和数据分析的机会,有助于理论知识与实践技能的结合,对于提升对计算机体系结构的理解非常有益。
2024-11-14 21:16:20 189KB windows
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电梯控制系统设计是一个典型的PLC应用案例,涉及到自动化技术、电气工程和人机交互等多个领域。在PLC课程设计中,五层楼电梯的控制程序设计是深入理解和掌握PLC编程的关键实践项目。以下是对该课程设计的主要知识点的详细说明: 1. **电梯的基本功能**: - **内部部件**:电梯内部包括楼层按钮(1-5层)、开门和关门按钮、楼层显示器和上下行指示灯。内呼叫按钮允许乘客选择目的地楼层。 - **外部部件**:每层楼外部设有呼叫按钮、呼叫指示灯、上升和下降指示灯及楼层显示器。一层只设上呼叫,五层只设下呼叫,其他层同时设有上、下呼叫按钮。 2. **控制逻辑**: - **开门与关门**:电梯停靠时能自动开门,延时后自动关闭,同时提供手动控制。 - **状态指示**:通过指示灯显示电梯运行方向和当前楼层,以便乘客了解位置和电梯状态。 - **呼叫响应**:电梯接受内外部呼叫,根据乘客需求和电梯当前位置执行上行或下行任务。 3. **PLC程序设计**: - **I/O分配**:需要23个输入(DI)和24个输出(DO)点来控制电梯的各种动作。 - **模块化设计**:为了简化编程,采用模块化方法,将系统分为多个子模块,如呼叫处理、门控、楼层指示等,逐一调试后组合成整体程序。 - **控制逻辑**:电梯运行基于随机逻辑控制,确保由近及远处理呼叫请求。例如,如果电梯在目标层下方,它会先下到呼叫层再处理其他呼叫。 4. **程序逻辑**: - **开门与关门逻辑**:电梯停止时,延时后自动开门,开门输出时,关门继电器断开。电梯上升和下降的前提是开门和关门继电器不接通。 - **行程开关**:电梯运行中的楼层显示由行程开关控制,显示当前电梯所在位置。 - **支持新命令**:电梯运行后,会待命接收新的楼层命令,支持运行过程中的呼叫。 5. **特殊条件**:如一层和五层的呼叫是单向的,关闭条件与常规楼层不同,需要在编程时特别考虑。 6. **人机交互**:电梯系统是人机交互的典型例子,需要兼顾用户友好性和安全性。通过按钮、指示灯与乘客进行有效沟通。 在实际的PLC课程设计中,学生需要根据这些基本功能和控制逻辑,编写符合要求的PLC程序,并通过模拟或实物实验验证其正确性,以确保电梯系统的稳定运行和乘客的安全。这涉及到对PLC编程语言(如Ladder Logic)的理解,以及对逻辑控制和顺序控制的掌握。
2024-11-08 18:10:26 1.35MB
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【华北五省擂台机器人程序】是一套专为参与华北地区机器人竞赛设计的控制系统,它基于STM32F103ZET6微控制器进行开发。STM32F103ZET6是一款广泛应用于嵌入式领域的高性能、低功耗的微控制器,属于ARM Cortex-M3内核系列,具有丰富的外设接口和高速处理能力,非常适合于实时控制任务。 在该程序中,主要利用了以下几个关键硬件组件: 1. **无刷减速电机**:无刷电机以其高效率、长寿命和精确控制而被广泛用于机器人领域。减速电机则通过齿轮箱将电机的高速旋转转化为低速大扭矩,以满足机器人的行走或运动需求。通过STM32的PWM(脉宽调制)功能,可以实现对电机速度和方向的精确控制。 2. **大扭矩舵机**:舵机主要用于执行角度控制,例如机器人的关节转动。大扭矩舵机能提供足够的力量来驱动复杂的机械结构,其位置控制通常通过接收并解析Pulse Width Modulation (PWM)信号来实现。 3. **光电开关**:光电开关是一种传感器,利用光束的中断或反射来检测物体的存在。在机器人中,它可以用来判断障碍物或者设定特定的触发点,帮助机器人做出相应的动作或决策。 4. **灰度传感器**:灰度传感器可以检测光线强度的变化,常用于路径跟踪或颜色识别。在机器人擂台比赛中,灰度传感器可以帮助机器人感知地面的黑白图案,从而调整行驶路线或执行特定任务。 STM32F103ZET6的编程一般使用如Keil uVision等IDE环境,采用C或C++语言编写。开发者需要熟悉HAL库或LL库来访问和配置微控制器的各个外设。程序可能包括初始化设置、电机控制算法、舵机控制函数、传感器数据处理模块以及与上位机通信的部分。其中,电机控制算法可能涉及PID(比例-积分-微分)调节,以确保平稳准确的运动控制;舵机控制则涉及到角度计算和PWM信号生成;传感器数据处理部分可能包含滤波算法,以去除噪声并提取有用信息。 在实际开发过程中,还需要考虑系统的稳定性、抗干扰性以及电源管理。例如,为防止电机瞬时大电流冲击,可能需要适当的电源设计和保护机制。同时,为了适应比赛环境,机器人可能需要具备一定的自适应能力,例如在光照变化或地面不平时仍能正常工作。 【华北五省擂台机器人程序】是一个综合运用微控制器技术、电机控制、传感器应用和嵌入式系统开发的项目,对于提升学生和工程师的实战技能有着重要的实践价值。通过深入学习和实践这个项目,可以掌握到现代机器人控制系统的诸多核心知识。
2024-10-30 15:26:21 21.99MB 华北五省 擂台机器人
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冲刺NOIP2010模拟试题与解析(五) 本资源摘要信息涉及到四个问题,分别是无穷序列、汤姆斯的天堂梦、克鲁斯的加减法和小明搬家。 问题一:无穷序列 该问题要求在无穷序列中找到指定位置上的数字。在这个问题中,无穷序列的定义为110100100010000100000…,且序列中的每个数字都是0或1。输入部分包括一个正整数N,表示询问次数,然后是N行,每行一个正整数Ai,Ai表示在序列中的位置。输出部分则是N行,每行为0或1,表示序列第Ai位上的数字。 这个问题的难点在于如何快速地找到指定位置上的数字。由于序列是无穷的,因此不能简单地将其存储在内存中。因此,需要设计一个高效的算法来解决这个问题。 问题二:汤姆斯的天堂梦 该问题要求汤姆斯寻找一条价格最低(甚至获得金钱最多)的航线,从等级为0的星球到等级为N的星球。输入部分包括一个正整数N,表示星球的等级,然后是N个段落,每个段落的第一行是一个整数Ki,表示等级为i的星球有Ki个航线。每个航线的信息包括等级为i-l的星球的编号和此航线需要的费用(正数表示支出,负数表示收益)。输出部分则是一个整数,表示所需(或所得)费用。 这个问题的难点在于如何设计一个高效的算法来寻找最优的航线。由于航线的数量可能非常大,因此需要设计一个高效的搜索算法来解决这个问题。 问题三:克鲁斯的加减法 该问题要求将克鲁斯型算式转换为普通的加法算式。克鲁斯型算式是一种特殊的加法算式,可以使用+++代替+,也可以使用+(n)代替*n。输入部分是一行,一个克鲁斯型算式,输出部分则是一个整数,为运算结果。 这个问题的难点在于如何正确地解析克鲁斯型算式。需要设计一个高效的解析算法来将克鲁斯型算式转换为普通的加法算式。 问题四:小明搬家 该问题要求计算将所有箱子搬完所需的最短时间。输入部分包括三个整数N、K、M,分别表示楼层数、人数、还放在一楼地上的箱子数。然后是K行,每行两个数Ai、Bi,Ai表示第i人现所在的楼层数,Bi为0或1,为0表示第i人正拿着箱子向上走,为1表示第i人不拿箱子向下走。 这个问题的难点在于如何设计一个高效的算法来计算最短时间。需要考虑到人的移动和箱子的交换,以求得最短时间。 这四个问题都需要设计高效的算法来解决,需要考虑到问题的特点和限制条件,以求得最优的解决方案。
2024-10-30 08:31:42 63KB
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两机五节点网络潮流计算方法牛拉法和pq法电力系统稳态分析课程设计报告书.doc 本文档主要介绍了电力系统稳态分析中的潮流计算方法,包括牛顿-拉夫逊法和P-Q分解法两种方法。这些方法广泛应用于电力系统规划设计和现有电力系统运行方式的研究中,用于计算电力系统的稳态运行情况。 潮流计算是研究电力系统稳态运行情况的一种计算,是根据给定的运行条件与系统接线情况确定整个电力系统各个部分的运行状态,如各母线的电压、各元件中流过的功率、系统的功率损耗等等。潮流计算是电力系统规划设计和现有电力系统运行方式的研究中不可或缺的一部分。 牛顿-拉夫逊法是一种常用的潮流计算方法,它具有快速收敛的优点,能够快速计算出电力系统的稳态运行情况。然而,牛顿-拉夫逊法也存在一些缺点,如每次迭代的计算量和所需的存量较大。 P-Q分解法是为了改进牛顿-拉夫逊法在存占用量与计算速度方面的不足,根据电力系统实际运行状态的物理特点,对极坐标形式的牛顿- 拉夫逊法修正方程式进行了合理的简化。P-Q分解法无论在存占用量还是计算速度方面都比牛顿-拉夫逊法有较大的改进,是目前计算速度最快的潮流算法。 MATLAB 是一种交互式、面向对象的程序设计语言,广泛应用于工业界与学术界,主要用于矩阵运算,同时在数值分析、自动控制模拟、数字信号处理、动态分析、绘图等方面也具有强大的功能。在本文档中,我们使用 MATLAB 设计程序,来实现牛顿-拉夫逊法和P-Q分解法的潮流计算。 本文档的目的是为了设计一个电力系统稳态分析的课程设计报告书,通过对牛顿-拉夫逊法和P-Q分解法的研究和比较,来提高电力系统稳态分析的计算速度和精度,为电力系统规划设计和现有电力系统运行方式的研究提供了有力的支持。 本文档为电力系统稳态分析中的潮流计算方法提供了一个详细的研究报告,涵盖了牛顿-拉夫逊法和P-Q分解法两种方法的原理、优缺点、应用领域等方面的内容,为电力系统规划设计和现有电力系统运行方式的研究提供了有力的参考价值。
2024-10-28 16:34:59 271KB
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本电路实现了同步五进制减法计数器的功能: 电路能准确地按照五进制减法计数的规律进行计数. 读者应深刻理解本例的分析和设计过程, 以为日后设计更为复杂的同步时序逻辑电路打下基础.
2024-10-27 09:57:18 145KB 数字电路
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参加kaggle比赛的学习资料、个人笔记与代码。 包含五大机器学习与深度学习方向的项目比赛,着重于思路与代码实现。 项目包含: 泰坦尼克生还预测 即时反馈内核竞赛 IEEE-CIS欺诈检测 文本技能项目 视觉图像识别项目
2024-10-09 15:38:28 66.64MB python 课程资源 机器学习 深度学习
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