从一些输入文本生成词云。 词云是文本中使用的一组随机排列的词。 每个单词的大小和颜色表示其使用频率。 很少使用的单词小而苍白。 该控件是可单击的，并允许在鼠标下识别单词。
2023-02-28 10:18:23
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点云标签工具
用于标记单点云或点云流的工具。
给定KITTI点云数据集的姿态，我们将加载重叠点云的图块。 因此，在某个区域中一次标记了多个点云。
特征
支持KITTI视觉基准点云。
xml中易于阅读的标签描述文件允许定义标签名称，id和颜色。
现代OpenGL着色器，甚至可以渲染数百万个点。
用于标记单个点和多边形的工具。
标签的过滤使轻松标记复杂的结构变得容易。
依存关系
柳絮
本征> = 3.2
提升> = 1.54
QT> = 5.2
OpenGL核心配置文件> = 4.0
（柳絮包）
建造
在Ubuntu 16.04和18.04上，可以从程序包管理器安装大多数依赖项：
sudo apt install git libeigen3-dev libboost-all-dev qtbase5-dev libglew-dev catkin
此外，请确保您已安装和动词：
2022-05-19 02:04:41
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适配于Echarts5的标签云wordCloud插件，来源于开源库ecomfe/echarts-wordcloud编译，因官方版本库未发布，可暂时使用
2022-04-29 17:06:53
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从一些输入文本生成词云。 词云是文本中使用的一组随机排列的词。 每个单词的大小和颜色表示其使用频率。 很少使用的单词小而苍白。 该控件是可单击的，并允许在鼠标下识别单词。
2021-12-26 14:57:45
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词云（标签云）demo
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电子书籍：http://book.alixixi.com
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2021-12-15 19:39:19
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Pointcloud_Labeling_Tool
该工具使您可以在浏览器中标记3D点云。
最后结果
以下链接指向演示该工具的YouTube视频。
安装
安装NodeJS
通过npm安装所有依赖项（npm install）
点云Fromat
每个点云必须上传到名为“ to_label”的AWS S3存储桶。
您必须在“ middleware / datalake.js”中指定存储桶的名称。
在运行服务器之前，请确保导出您的访问密钥和秘密访问密钥。
每个点云必须使用以下格式存储在json文件中。
{
"x": [1, 2, 3],
"y": [1, 2, 3],
"z": [1, 2, 3],
"i": [1, 2, 3],
"l": [0, 0, 0]
}
您可以在“ public / data”下找到一个示例点云json文件
启动工
2021-10-27 21:26:47
1.75MB
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