针对二维 ESPRIT算法在求解相干信号的时候存在较大的阵列冗余度,为了降低计算量,提高算法的解相干 能力,在双排平行均匀线阵的基础上,介绍了一种二维修正 ESPRIT算法。通过对子阵的合并,摒弃了原协方差矩阵 中的冗余数据,使得新构成的协方差矩阵的维数比原来下降了近33%,从而降低了特征值分解的维数,并且新构成 的协方差矩阵可以对接收数据进行共轭重排再利用。理论分析和仿真实验表明,该算法降低了计算量,提高了对非 相干信号的估计准确度,同时具有一定的解相干能力。
2023-05-09 23:04:04
244KB
1
如何在有限的屏幕空间呈递层次规模尽可能大的树并保持其清晰的层次结构以避免认知困难问题一直是树可视化研究的主要问题之一。提出的改进的空间优化的树方法采用更合理的子树空间划分，进一步提高空间利用率，通过改变边缘结点定位方式进一步降低了原方法中因其分布不规则性而造成的认知负担问题。
2022-11-05 13:20:51
494KB
1
基于增广矩阵束的L型阵列的二维DOA估计MATLAB程序
2022-11-01 16:59:32
2KB
1
DOA矩阵法二维DOA估计，基于金梁, 殷勤业. 时空DOA矩阵方法[J]. 电子学报, 2000, 28(6):8-12.
2022-11-01 11:45:23
185KB
1
【资源介绍】
1、互质面阵模型建立。
2、主要实现了 二维MUSIC估计算法下，互质面阵的模糊解决算法。
【代码特点】：参数化编程（参数可方便修改）、思路步骤清晰、注释明细。
【适合对象】：信号处理、雷达专业学生。
【乱码问题】：文件打开如果出现中文注释乱码的情况，就用记事本打开文件，若无乱码情况，则直接复制记事本中的内容，粘贴到对应的MATLAB文件中。
感谢支持！
2022-10-06 20:17:35
54KB
二维空间信号波达方向（DOA）的估计是阵列信号处理的一个关键研究问题。经典的二维 MUSIC算法固然精度高，但此算法需要二维谱峰搜索，运算较为复杂。提出一种用于L型阵列的二维DOA估计算法，通过矩阵重构使得阵列输出矩阵变为中心对称矩阵，再利用酉变换矩阵将其由复值矩阵变为实值矩阵。该方法可以直接得到目标参数，不需要谱峰搜索，使得运算量大大降低。相比于 L 型阵列适用的增广矩阵束（MEMP）算法，该算法可以估计更多信源的DOA，并能获得较高的分辨率。计算机仿真结果表明，该算法具有较高的DOA估计精度。
2021-12-09 14:59:55
991KB
1
基于任意麦克风阵列的声源二维DOA估计算法研究 (1).kdh，最近在做声源定位方面的研究，做DOA估计
2021-09-27 20:20:00
476KB
1