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基于Vs2013写的整个工程， OPenCV和Zbar的配置都是用属性表实现的，再属性表里更换自己的本机路径，工程就可以正常运行。图像文件在工程的当前路径，替换代码里的载入图片，即可使用自己的图片。基于Zbar实现条形码和二维码定位识别，识别率比opencv4.1.2里面的QRCodeDetector高

采用Zbar第三方库，实现二维码定位，并识别内容,解决了Zbar中文乱码问题. 利用梯度信息进行条形码的定位，QR-code利用矩阵点信息定位

# opencv二维码定位图案检测（c++) 通过二维码回字形定位图案三层轮廓1:1:3:1:1的结构，识别出其位置并用绿色方框框出。

c++二维码定位和识别+zbar+opencv+ubuntu16.04+clion开发+相机实时扫描

之前的改进，带imagePoint 到 worldPoint的例子，图中可以读出来约-45mm，qDebug到控制台为-44.8mm。（之前的删不了只好再发了） opencv3 + qt5-mingw32，在pro中配置好mingw32编译的opencv库路径就可以运行了。识别二维码定位符位置。可以用来标记平面运动物体，然后相机拍摄跟踪位置。抗干扰能力max，主要识别程序从zxing源码中改编过来的，在FinderPattern finderPatternFinder俩个类中。使用方法很简单，在Detector::centermeasure中：FinderPatternFinder finder(src); finder.find();