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基于改进遗传算法的最佳阈值分割方法及其性能评价
针对常规
二维最佳熵
法计算复杂,运行时间长,收敛性差等不足,提出基于改进遗传算法的
二维最佳熵
阈值分割方法。通过对选择、交叉、变异等因子的优化设计,使阈值搜索的鲁棒性与收敛性有了很大改善,并对图像的分割效果进行评价。分析与仿真结果表明,改进算法在大大减少阈值搜索时间的同时,保持了良好的分割性能。
2022-04-14 15:04:19
88KB
二维最佳熵
遗传算法
图像分割
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